最小图像尺寸（w * h）在数据集中太小，无法在Keras CNN中用作target_size

Question

我的数据集中有非常可靠的数据，其尺寸，强度，翻转，剪切等都有所不同。

from PIL import Image
mini = 99999

for _,_,files in os.walk(train_dir):
    print(len(files))
for pic in files:
    with Image.open(train_dir+pic) as img:
        width, height = img.size
        if min(width,height)<mini:
            mini = min(height,width)
print(mini)

它打印19996, 8，这意味着所有图像的最小高度或宽度均为8。所以我可以使用

ImageDataGenerator().flow_from_dataframe(target_size=(8,8) )。我认为使用此方法不是一个好主意。如果不是（8,8），我应该使用什么？我正在使用Tensorflow作为后端的Keras中用于年龄检测的卷积神经网络数据。

我的数据集中的数据非常健壮，其尺寸，强度，翻转，剪切等都不同。通过使用，从PIL导入，对于os.walk（train_dir）中的_，_，文件，图像mini = 99999：print（len（files ））for ...

Answer 1

请改为执行此操作：