为函数指定参数类型

Question

所以看完答案后 答案一 和 答案二我很好奇，为什么总是要设置为 argtype的函数上。答案指出，你应该总是在函数上指定 argtypes，即

my_func.argtypes = [ctypes.c_int]
my_func(1)

否则，如果你传递了错误的变量，事情可能会出错。

但我们假设我总是这样做。

my_func(ctypes.c_int(1))

这样做定义的好吗？设置 argtypes 做任何事情都会比总是指定的那样做更多。ctypes 的参数（除了提供更少的类型）？

Answer 1

这很好定义，只要你每次都正确地键入就可以了。 当你指定 .argtypes 它为你做构造，每次都用同样的方法，并检查指针或用户手动构造的类型是否符合声明的类型，以及参数的数量是否至少是定义的数量。

真的，你宁愿用 my_func(1) 或 my_func(ctypes.c_int(1))??my_func(ctypes.c_float(1.5)) 不会失败，如果参数应该是一个 ctypes.c_int但它会，如果 my_func.argtypes = ctypes.c_int,.

考虑模块中的一个C函数 x 要想 int 并返回 int:

>>> from ctypes import *
>>> x = CDLL('x')
>>> x.test()  # forgot to pass a parameter.  Garbage...
1983836396
>>> x.test(1.5)  # ctypes knows Python float is ambiguous (C float or double?)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ctypes.ArgumentError: argument 1: <class 'TypeError'>: Don't know how to convert parameter 1
>>> x.test(c_float(1.5)) # But now, garbage...
1069547520
>>> x.test('hello') # garbage...
1197125872
>>> x.test(b'hello') # garbage...
1202177960
>>> x.test(5) # oh, got it right this time.
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对比：

>>> x.test.argtypes = c_int,
>>> x.test()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: this function takes at least 1 argument (0 given)
>>> x.test(1.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ctypes.ArgumentError: argument 1: <class 'TypeError'>: wrong type
>>> x.test('hello')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ctypes.ArgumentError: argument 1: <class 'TypeError'>: wrong type
>>> x.test(b'hello')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ctypes.ArgumentError: argument 1: <class 'TypeError'>: wrong type
>>> x.test(c_float(1.5))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ctypes.ArgumentError: argument 1: <class 'TypeError'>: wrong type
>>> x.test(5) # MUST pass correctly.
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