情节：如何使用下拉菜单过滤熊猫数据框？

Question

我有一个数据框，我想使用plotly可视化数据。我有以下代码

fig = px.line(df, x="row_num", y="audienceWatchRatio", color='vid_id')
fig.show() 

这真的很乱，所以我需要一个下拉菜单，用户可以在其中选择vid_id，并且只显示1个图表。

Answer 1

您可以设置

one跟踪和每个单独跟踪的按钮选项。这将使这个数字...

...进入此：

按钮选项A将替换为数据框中的第一列。然后，下拉菜单将让您选择要在图中显示哪一列。

代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px

# mimic OP's datasample

nperiods=200

np.random.seed(123)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(-10,12,size=(nperiods, 4)), columns=list('ABCD'))
datelist = pd.date_range(pd.datetime(2020, 1, 1).strftime('%Y-%m-%d'), periods=nperiods).tolist()
df['dates'] = datelist 
df = df.set_index(['dates'])
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.iloc[0]=0
df=df.cumsum()

# # plotly
fig=go.Figure()

# set up ONE trace
fig.add_trace(go.Scatter(x=df.index,
                             y=df[df.columns[0]],
                             visible=True)
             )

updatemenu=[]
buttons=[]

# button with one option for each dataframe
for col in df.columns:
    #print(b, df)
    buttons.append(dict(method='restyle',
                        label=col,
                        visible=True,
                        args=[{'y':[df[col]],
                               'x':[df.index],
                               'type':'scatter'}, [0]],
                        )
                  )

# some adjustments to the updatemenus
updatemenu=[]
your_menu=dict()
updatemenu.append(your_menu)

updatemenu[0]['buttons']=buttons
updatemenu[0]['direction']='down'
updatemenu[0]['showactive']=True

# add dropdown menus to the figure
fig.update_layout(showlegend=False, updatemenus=updatemenu)
fig.show()