我使用的OpenCV的Python(3.4.3.18)和Python阅读.mp4
视频文件(3.6.6)
vid = cv2.VideoCapture(video_path)
原来的视频大约有59 FPS,我想将其降低到10 FPS。所以,我使用以下设置cv2.CAP_PROP_FPS
属性,
flag = vid.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 10)
(参考文献:https://docs.opencv.org/3.4.3/d8/dfe/classcv_1_1VideoCapture.html#a8c6d8c2d37505b5ca61ffd4bb54e9a7c)
然而,当我打印flag
值它给False
。这意味着属性未由VideoCapture
实例所使用的后台支持。因此,当我使用阅读框,
return_value, frame = vid.read()
它返回所有59帧使得后处理步骤耗费更多的时间。如何解决这个问题?
你有没有试过改变cv2.waitKey()?
例如:如果你有一个60fps视频,尝试使用cv2.waitKey(6000)