如何使用 gremlin QL 递归地获取所有子顶点和边（两者的属性）？

Question

我发现下面的查询可以完美地获取一个给定的单个顶点的所有子顶点和边以及它们的属性。

g.V().has("name","gremlin").outE().as('e').inV().as('v').select('e','v').by(valueMap())

然而，我如何以递归的方式完成上述操作，即对于一个给定的顶点，它将通过其所有的子节点，并返回每个（顶点）和它的输出边以及它们的所有属性（顶点和边）......即像上面的东西，但在循环中为它找到的每个子顶点......有什么方法可以使用gremlin做到这一点？

Answer 1

Gremlin有一个 repeat() 的步骤，你可以用它来实现。你可以做重复......直到和重复......次数和更多。文档中有很好的例子.位于这里。https:/tinkerpop.apache.orgdocscurrentreference#repeat-step。

比如说

g.V().has("name","gremlin").
      repeat(outE().inV()).times(2).
      path().
        by(valueMap())

请注意，使用 valueMap 有点像做 SELECT * 在SQL中，一般来说，如果一个结果集很大，最好只返回你真正需要的东西。

如果你想得到一棵树，而不是一系列的 path 结果，你可以使用 tree 步。下面是一个使用TinkerGraph和一个简单的二进制树图的例子。

graph=TinkerGraph.open()
g=graph.traversal()

g.addV('root').property('data',9).as('root').
  addV('node').property('data',5).as('b').
  addV('node').property('data',2).as('c').
  addV('node').property('data',11).as('d').
  addV('node').property('data',15).as('e').
  addV('node').property('data',10).as('f').
  addV('node').property('data',1).as('g').
  addV('node').property('data',8).as('h').
  addV('node').property('data',22).as('i').
  addV('node').property('data',16).as('j').
  addV('node').property('data',7).as('k').
  addV('node').property('data',51).as('l').  
  addV('node').property('data',13).as('m'). 
  addV('node').property('data',4).as('n'). 
  addE('left').from('root').to('b').
  addE('left').from('b').to('c').
  addE('right').from('root').to('d').
  addE('right').from('d').to('e').
  addE('right').from('e').to('i').
  addE('left').from('i').to('j').
  addE('left').from('d').to('f').
  addE('right').from('b').to('h').
  addE('left').from('h').to('k').
  addE('right').from('i').to('l').
  addE('left').from('e').to('m').
  addE('right').from('c').to('n').
  addE('left').from('c').to('g').iterate()

gremlin> g.V().hasLabel('root').repeat(outE().inV()).times(2).tree()

==>[v[0]:[e[28][0-left->2]:[v[2]:[e[35][2-right->14]:[v[14]:[]],e[29][2-left->4]:[v[4]:[]]]],e[30][0-right->6]:[v[6]:[e[3
4][6-left->10]:[v[10]:[]],e[31][6-right->8]:[v[8]:[]]]]]]

gremlin> g.V().hasLabel('root').repeat(outE().inV()).times(2).
               tree().by(valueMap())

==>[[data:[9]]:[[]:[[data:[5]]:[[]:[[data:[8]]:[],[data:[2]]:[]]],[data:[11]]:[[]:[[data:[15]]:[],[data:[10]]:[]]]]]]

gremlin> g.V().hasLabel('root').repeat(outE().inV()).times(2).
               tree().by(valueMap().with(WithOptions.tokens))

    ==>[[id:0,label:root,data:[9]]:[[id:28,label:left]:[[id:2,label:node,data:[5]]:[[id:35,label:right]:[[id:14,label:node,da
    ta:[8]]:[]],[id:29,label:left]:[[id:4,label:node,data:[2]]:[]]]],[id:30,label:right]:[[id:6,label:node,data:[11]]:[[id:34
    ,label:left]:[[id:10,label:node,data:[10]]:[]],[id:31,label:right]:[[id:8,label:node,data:[15]]:[]]]]]]