我试图从训练集/流程模型中提供的export_inference_graph.py脚本中将trained_checkpoint转换为最终冻结模型，但会出现以下错误结果。是的，我已经设置了$ PYTHONPATH“模特/苗条”，但我仍然得到这个错误，有人可以帮助我吗？
$ echo $PYTHONPATH
:/home/ishara/tensorflow_models/models:/home/ishara/tensorflow_models/models/slim
*****************************问题******************** ************************************************** ******
$sudo python3 object_detection/export_inference_graph.py --input_type image_tensor --pipeline_config_path = "ssd_inception_v2_pets.config" --trained_checkpoint_prefix="output/model.ckpt-78543" --output_directory="birds_inference_graph.pb"
Traceback (most recent call last):
File "object_detection/export_inference_graph.py", line 74, in <module>
from object_detection import exporter
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/object_detection-0.1-py3.5.egg/object_detection/exporter.py", line 28, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/object_detection-0.1-py3.5.egg/object_detection/builders/model_builder.py", line 30, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/object_detection-0.1-py3.5.egg/object_detection/models/faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py", line 28, in <module>
ImportError: No module named 'nets'
我已经苦苦挣扎了好几天了，试过很多解决方案没什么用，我正在使用带有tensorflow-gpu版本的Ubuntu 16.04。
看看https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.md上的Protobuf Compilation并正确设置PYTHONPATH，这就是我为Windows解决这个问题的方法
对于Windows：
第1步：protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
第2步：
set PYTHONPATH= <Path to 'research' Directory> ; <Path to 'slim' Directory>
对于Eg：
set PYTHONPATH=C:\Users\Guy\Desktop\models\research;C:\Users\Guy\Desktop\models\research\slim
我确实得到了同样的错误，因为我错过了将slim包装放入tensorflow / models文件夹。纤细的包装在https://github.com/tensorflow/models上
TF-Slim通过TensorFlow 1.0以tf.contrib.slim的形式提供，因此如果使用pip install tensorflow，则无需另外安装。你仍然需要做这三件事：
$ cd
$ git clone https://github.com/tensorflow/models/
PYTHONPATH添加到.bashrc
$ cd
$ vi .bashrc
export PYTHONPATH="$PYTHONPATH:/home/${YOUR_USERNAME}/models/research/slim"
$ vi ${YOUR_SCRIPT}.py
import sys
sys.path.append('/home/${YOUR_USERNAME}/models/research/slim/')
经过这3个步骤，你们都已经完成了。现在您可以像这样导入TF网：
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib import slim
from nets import inception_resnet_v2
这是在较新版本的tensorflow上修复的，如果你得到它只是更新你的tensorflow版本。
对于MacOS：
export PYTHONPATH=/home/username/models/research/slim:$PYTHONPATH
解决了这个问题。
这是一个PYTHONPATH问题。
我想补充一下现有的答案，如果它仍然无法为您工作并使用Anaconda环境，请使用分发附带的Anaconda Prompt（管理员模式），而不是操作系统的系统提示。在Anaconda Prompt中设置PYTHONPATH并从那里运行命令。
此外，PYTHONPATH在每次停用anaconda环境时重置，包括机器重启。所以记得再次设置它。
在Windows上遇到了细微的错误，这解决了我的问题
。我做的是，我只是将整个网络文件夹从slim目录复制到C：\ Python \ Python \ Lib \ site-packages \ object_detection-0.1-py3.5.egg（我安装了object_detection API）。然后错误完全消失了。
Ubuntu 18物理GPU（设备：0，名称：Tesla K80，pci总线ID：0000：00：1e.0，计算能力：3.7）强文
cd models/research/slim/;
python setup.py build
python setup.py install
这是为了你已经下载或克隆你的模型目录。