如何在R中的列表中按唯一值分组

Question

我的数据框具有类列表的变量（str输出给出：$ X2 :List of 125）。我想按此列表中的唯一值分组以执行一些聚合函数，但是当我在dplyr中使用group_by时，会得到：

Error in eval(expr, envir, enclos) : 
  cannot group column X2, of class 'list':

A。）是否可以按列表中的唯一值分组？使用dplyr还是其他一些分组功能？B.）有没有办法将列表变量转换为具有水平的因子变量？我不需要变量X2成为列表，这就是值的生成方式。但是我确实需要能够group_by唯一值。

我正在使用的数据帧具有以下结构：

    'data.frame':   125 obs. of  5 variables:
 $ MOV  : int  -69 -68 -67 -63 -62 -60 -59 -56 -55 -54 ...
 $ X    : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ Count: int  1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 ...
 $ Perc : num  0.000179 0.000179 0.000179 0.000179 0.000358 ...
 $ X2   :List of 125

任何帮助，我们将不胜感激。

编辑：这是dput输出：

structure(list(MOV = c(-69L, -68L, -67L, -63L, -62L, -60L), X = 1:6, 
    Count = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L), Perc = c(0.000178922884236894, 
    0.000178922884236894, 0.000178922884236894, 0.000178922884236894, 
    0.000357845768473788, 0.000178922884236894), X2 = structure(list(
        range = "[ -69 , -35 )", range = "[ -69 , -35 )", range = "[ -69 , -35 )", 
        range = "[ -69 , -35 )", range = "[ -69 , -35 )", range = "[ -69 , -35 )"), .Names = c("range", 
    "range", "range", "range", "range", "range"))), .Names = c("MOV", 
"X", "Count", "Perc", "X2"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

Answer 1

您已经发现，无法使用X2将dplyr分组为列表。因此，您可以尝试的一种方法是转换为因数，然后按X2分组。

如果您的data.frame被称为df，请尝试以下操作：

df$X2 <- as.factor(unlist(df$X2))

之后，您可以使用dplyr分组包括X2在内的任何变量

Answer 2

我有一个同样的问题，“是否有一种方法可以对列表中的唯一值进行分组？”有任何功能或软件包可以执行此操作吗？