在一个IPython Notebook单元格中显示多个图像？

Question

如果我有多个图像（加载为NumPy数组），我如何在一个IPython Notebook单元格中显示？

我知道我可以使用plt.imshow(ima)来显示一个图像...但我希望一次显示多个图像。

我试过了：

 for ima in images:
     display(Image(ima))

但我只是得到一个破碎的图像链接：

Answer 1

简短回答：

如果你想要一个单元格中的多个数字，请调用plt.figure()来创建新数字：

for ima in images:
    plt.figure()
    plt.imshow(ima)

但要澄清与Image的混淆：

IPython.display.Image用于显示图像文件，而不是数组数据。如果要使用Image显示numpy数组，则必须先将它们转换为文件格式（使用PIL最简单）：

from io import BytesIO
import PIL
from IPython.display import display, Image

def display_img_array(ima):
    im = PIL.Image.fromarray(ima)
    bio = BytesIO()
    im.save(bio, format='png')
    display(Image(bio.getvalue(), format='png'))

for ima in images:
    display_img_array(ima)

一个notebook说明了两种方法。

Answer 2

这更容易，有效：

from IPython.display import Image
from IPython.display import display
x = Image(filename='1.png') 
y = Image(filename='2.png') 
display(x, y)

Answer 3

Horizontal layout

简短的回答

plt.figure(figsize=(20,10))
columns = 5
for i, image in enumerate(images):
    plt.subplot(len(images) / columns + 1, columns, i + 1)
    plt.imshow(image)

答案很长

import glob
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
%matplotlib inline

images = []
for img_path in glob.glob('images/*.jpg'):
    images.append(mpimg.imread(img_path))

plt.figure(figsize=(20,10))
columns = 5
for i, image in enumerate(images):
    plt.subplot(len(images) / columns + 1, columns, i + 1)
    plt.imshow(image)

Answer 4

您可以使用显示和HTML功能在一个IPython Notebook单元格中显示多个图像。您需要创建一组html img标记作为字符串，如下所示

from IPython.display import Image, HTML, display
from glob import glob
imagesList=''.join( ["<img style='width: 120px; margin: 0px; float: left; border: 1px solid black;' src='%s' />" % str(s) 
                 for s in sorted(glob('yourimage*.png')) ])
display(HTML(imagesList))

请参阅http://nbviewer.ipython.org/github/PBrockmann/Dodecahedron的使用示例

您可能需要刷新浏览器（shift + load）以查看新图像（如果它们已从先前的单元格更改）。

Answer 5

from matplotlib.pyplot import figure, imshow, axis
from matplotlib.image import imread

mypath='.'
hSize = 5
wSize = 5
col = 4

def showImagesMatrix(list_of_files, col=10):
    fig = figure( figsize=(wSize, hSize))
    number_of_files = len(list_of_files)
    row = number_of_files/col
    if (number_of_files%col != 0):
        row += 1
    for i in range(number_of_files):
        a=fig.add_subplot(row,col,i+1)
        image = imread(mypath+'/'+list_of_files[i])
        imshow(image,cmap='Greys_r')
        axis('off')

showImagesMatrix(listOfImages,col)

基于@Michael回答

Answer 6

某种程度上与这个问题有关（因为当我试图解决它时我被引导到这个答案），我只需在调用Image()时输入完整的文件路径就可以解决类似的问题。在我的情况下，我必须从列表your_folder中存储的不同文件夹路径中选择一个随机图像并显示它们。

import random, os 
for i in range(len(your_folder)):
   ra1 = "../"+your_folder[i]+"/"+random.choice(os.listdir(your_folder[i]))
   image = Image(ra1)
   display(image)

Answer 7

如果你不介意另外一个依赖，这是使用scikit-image的两个班轮：

from skimage.util import montage
plt.imshow(montage(np.array(images), multichannel=True))

为彩色图像设置multichannel=True，为灰度图像设置multichannel=False。

Answer 8

基于@ChaosPredictor答案

from matplotlib.pyplot import figure, imshow, axis
from matplotlib.image import imread

def showImagesMatrix(list_of_files, col=10, wSize=5, hSize=5, mypath='.'):
    fig = figure(figsize=(wSize, hSize))
    number_of_files = len(list_of_files)
    row = number_of_files / col
    if (number_of_files % col != 0):
        row += 1
    for i in range(number_of_files):
        a=fig.add_subplot(row, col, i + 1)
        image = imread(mypath + '/' + list_of_files[i])
        imshow(image, cmap='Greys_r')
        axis('off')

然后

from pathlib import Path
p = Path('.')
num_images = 30
list_of_image_paths = [str(x) for x in list(p.glob('../input/train/images/*'))[:num_images]]

showImagesMatrix(list_of_image_paths)

# or with named args
showImagesMatrix(list_of_image_paths, wSize=20, hSize=10, col=5)

Answer 9

这个帖子的答案帮助了我：Combine several images horizontally with Python

使用matplotlib的问题是显示的图像的定义非常糟糕。我根据自己的需要调整了其中一个答案：

以下代码显示图像在jupyter笔记本中水平连接。如果您愿意，请注意带有代码的注释行以保存图像。

import numpy as np
import PIL
from IPython.display import display

list_im = ['Test1.jpg', 'Test2.jpg', 'Test3.jpg']
imgs    = [ PIL.Image.open(i) for i in list_im ]
# pick the image which is the smallest, and resize the others to match it (can be arbitrary image shape here)
min_shape = sorted( [(np.sum(i.size), i.size ) for i in imgs])[0][1]
imgs_comb = np.hstack( (np.asarray( i.resize(min_shape) ) for i in imgs ) )

# save that beautiful picture
imgs_comb = PIL.Image.fromarray( imgs_comb)
#imgs_comb.save( 'combo.jpg' )    

display(imgs_comb)