在matplotlib中共享相同x轴的垂直对齐时间序列（图和小图）

Question

是否有一种简单的方法来在matplotlib中对齐不同种类的时间序列的两个子图（图和条图）？我使用熊猫包装纸，因为我正在处理pd.Series对象：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
series = pd._testing.makeTimeSeries()
fig, axes = plt.subplots(2, 1)
series.head(3).plot(marker='o', ax=axes[0])
series.head(3).plot.bar(ax=axes[1])
plt.tight_layout()

结果在视觉上不太好，保持代码简单和：

• 将上图中的数据点垂直对齐到下图中的条形图
• 与第一个共享条形图的轴，并完全删除顶部图的x轴标签上的可见性（但如果存在，则保留网格）

Answer 1

根据评论中提出的想法，我认为这是最简单的解决方案（放弃了熊猫API），这正是我所需要的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
series = pd._testing.makeTimeSeries()
fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
axes[0].plot(series.head(3), marker='o')
axes[1].bar(series.head(3).index, series.head(3))
plt.tight_layout()

最终修复xticks的值缺失的情况，xticks不会每天绘制（例如plt.xticks(series.head(3).index)。

感谢您的帮助！