如何根据R中另一个相同的行值对行百分比求和？

Question

我的数据集由鲸鱼调用组成。我有两个变量：nclicks和百分比。 nclicks是指呼叫中的点击次数（范围从3到30）。百分比是指在给定年份中进行此类呼叫的频率。我想总结更长调用的百分比（点击次数超过11次），并在数据框中添加一个新行，其中nclicks为11+，百分比的总和百分比。然后我想删除构成新行的行。

我已经尝试将“nclicks”编码为因子和数字。我已经使用了aggregate，rowSums，rbind等的组合，但没有运气。我最接近的是获得一个具有总和百分比的新行，但我必须指定手动包含哪些行（参见下面的示例）。这个方法也总结了nclicks值（所以在下面的例子中，我在nclicks中得到一个新的行，其中43（11 + 12 + 20）和20％的行，当我真的想要行号为4时，nclicks为11 +，百分比为20）。

nclicks=c(3,4,5,11,12,20) 

percent=c(30,30,20,10,5,5) 

df=data.frame(cbind(nclicks,percent)) 

df["11+",]=df["4",]+df["5",]+df["6",] 

df=df[-c(4,5,6), ] 

df

这就是我最终的结果：

 nclicks percent
1         3      30
2         4      30
3         5      20
11+      43      20

我想总结nclicks值> 10的行的百分比，但是我在执行它时遇到了麻烦。我不想单独指定要包含哪些nclicks值，因为有些年份有许多不同的nclick值> 10，而有些年份只有几个不同的值> 10。

Answer 1

您可以创建一个group列来帮助聚合nclicks>=11所在的行。

library("tidyverse")

nclicks <- c(3, 4, 5, 11, 12, 20)
percent <- c(30, 30, 20, 10, 5, 5)

df <- tibble(nclicks, percent)
df <- df %>%
  mutate(group = ifelse(nclicks >= 11, "11+", nclicks)) %>%
  group_by(group) %>%
  summarise_at(vars(nclicks, percent), sum)
df
#> # A tibble: 4 x 3
#>   group nclicks percent
#>   <chr>   <dbl>   <dbl>
#> 1 11+        43      20
#> 2 3           3      30
#> 3 4           4      30
#> 4 5           5      20

由reprex package创建于2019-03-31（v0.2.1）