是否可以使用yolov8预测输出制作实时检测图？

Question

我想进行实时对象检测（yolov8预测输出图）意味着每次模型检测到视频中的对象帧/相机时，图表都会更新，其中x轴是我当前的时间戳，y轴是预测的班级和信心分数。

可以实时制作吗？

Answer 1

是的，可以使用 YOLOv8 实现实时目标检测，并动态更新图表以显示随时间变化的预测类别和置信度分数。以下是您可能遵循的步骤的高级概述：

YOLOv8的集成：

实现YOLOv8进行实时物体检测。您可以使用预先训练的 YOLOv8 模型或在相关数据集上训练您自己的模型。 时间戳记录：

每次处理新帧或检测到对象时记录时间戳。此信息将用作图表的 x 轴值。 图表绘制：

使用 Matplotlib（适用于 Python）等绘图库或适合您的编程语言的库，使用每个检测到的对象的预测类别和置信度分数动态更新图形。 实时更新：

随着新帧的处理不断更新图表。这涉及使用时间戳更新 x 轴并向 y 轴添加新点（预测类别和置信度）。 用户界面：

如果您正在开发图形用户界面 (GUI) 应用程序，请将图形集成到界面中。 Qt 或 ImGui 可能适合创建 GUI。