Python 的 MySQL 连接器的比较和更快插入/更新的最佳方法

Question

我有一个

MySQL

数据库，特别是版本

8.0.33

，我正在寻求使用 Python 建立连接。在

pymysql

、

MySQL Connector

和

pyodbc

等可用选项中，我对使用 Python 脚本在表中处理

inserting/updating

数据的最有效方法感兴趣。在进行这些操作时，这些连接器之间的速度或性能是否存在显着差异？

您能否对这些连接器进行比较分析，或者提出通过 Python 脚本提高 MySQL 表插入和更新速度的策略？

Answer 1

没有太大区别，因为 MySQL Server 不支持批量操作：

虽然可以使用多值语法重写批量插入（INSERT INTO table VALUES (val1),(val2),...,val(n)），但 UPDATE 和 DELETE 语句需要执行 n 个 SQL 命令。

这意味着大部分时间都花在网络操作和服务器端处理每个单独的 SQL 语句上，而不是花在 python 模块本身上。

这不是答案，但另一种选择是将 MariaDB Server 与 MariaDB Connector/Python 一起使用，它们都支持本机批处理操作。当从 MariaDB Connector/Python 运行基准测试时，更新/删除速度大约快 10 倍（客户端和服务器在不同的机器上运行）。