我正在尝试使用 FFTW 进行实值二维傅里叶变换。我的数据存储在动态大小的特征矩阵中。这是我写的包装类:
FFT2D.h:
#include <Eigen>
class FFT2D {
public:
enum FFT_TYPE {FORWARD=0, REVERSE=1};
FFT2D(EMatrix &input, EMatrix &output, FFT_TYPE type_ = FORWARD);
~FFT2D();
void execute();
private:
EMatrix& input;
EMatrix& output;
fftw_plan plan;
FFT_TYPE type;
};
FFT2D.cpp:
#include "FFT2D.h"
#include <fftw3.h>
#include "Defs.h"
FFT2D::FFT2D(EMatrix &input_, EMatrix &output_, FFT_TYPE type_)
: type(type_), input(input_), output(output_) {
if (type == FORWARD)
plan = fftw_plan_dft_2d((int) input.rows(), (int) input.cols(),
(fftw_complex *) &input(0), (fftw_complex *) &output(0),
FFTW_FORWARD, FFTW_ESTIMATE);
else
// placeholder for ifft-2d code, unwritten
}
FFT2D::~FFT2D() {
fftw_destroy_plan(plan);
}
void FFT2D::execute() {
fftw_execute(plan); // seg-fault here
}
还有
EMatrix
的定义:
typedef Eigen::Matrix<double, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> EMatrix;
问题是,我在
FFT2D::execute()
中遇到了段错误。我知道我在构造函数中设置了错误,并且我尝试了多种不同的方法,但我似乎无法在这方面取得任何进展。
我尝试过的事情包括:将
EMatrix
typedef 更改为 Eigen::ColMajor
,将 (fftw_complex *) input.data()
传递给 fftw_plan_dft_2d
,使用不同的 fftw 计划 (fftw_plan_dft_r2c_2d
)。
我的 C++(显然)很生疏,但最终我需要的是对双精度实值 2D 本征矩阵进行 2D FT。预先感谢。
这里的主要问题是不存在“实值傅里叶变换”这样的东西。它只是虚部为零的傅里叶变换,但零仍然必须存在,正如您从
fftw_complex
定义中看到的:
typedef double fftw_complex[2];
这是有道理的,因为输出可以(并且可能)具有非零虚部。
输出将具有一些对称属性,即在一维变换的情况下它将是一个偶函数。
因此,
(fftw_complex *) &input(0)
转换实际上不起作用 - FFTW 期望传递给它的 double
值是您传递给它的两倍。
解决方案是将矩阵原始数据与零交错,有多种方法可以做到这一点。几个例子:
std::complex<double>
作为标量。这会在一定程度上损害您对“实值 FFT”的注意,但首先几乎不存在这样的事情。相反,您将能够保持所有实值操作不变,并且 std::complex
的布局将完美适合 fftw_complex
。这里可能还有其他一些事情需要考虑,比如存储顺序(FFTW 按行主序对数组进行操作,因此本征矩阵应该遵守)以及对本征矩阵数据的线性访问的有效性(对我来说似乎没问题)。
如果您的输入是真实的,您可以使用:
fftw_plan fftw_plan_dft_r2c_2d(int n0, int n1, 双*输入,fftw_complex *输出, 未签名的标志);
(这可以避免将实数转换为复数)。