R 上的逻辑堆叠和缺失数据

Question

我有一个数据框架，其中的问题按逻辑堆叠。使用 R 程序，考虑到这些逻辑，我如何循环查找丢失的数据

例如 我的数据框如下所示：

在这里，我想区分真正的 NA，因为这个问题不适用于他们（如果他们参加足球以外的任何运动）和缺少数据的 NA。 IE。第二条（突出显示）- 参与者踢足球，但没有回答每周踢多少次。我如何在 R 上编码？

Answer 1

您可以简单地创建一个新变量来区分两种类型的缺失值。

library(tidyverse)
df %>%
  mutate(missing_type = case_when(is.na(times) & sport == "soccer" ~ "missing",
                                  is.na(times) & sport != "soccer" ~ "N/A",
                                  TRUE ~ "not_missing"))