MySQL分组和排序

Question

mysql> describe jobs;
+--------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field        | Type    | Null | Key | Default | Extra          |
+--------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| job_id       | int(11) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| candidate_id | int(11) | NO   | MUL | NULL    |                |
| company_id   | int(11) | NO   | MUL | NULL    |                |
| start_date   | date    | NO   | MUL | NULL    |                |
| end_date     | date    | NO   | MUL | NULL    |                |
+--------------+---------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

每个候选人可以有多个工作。我想为每个候选人找到最新工作（基于开始日期，因为可以将注册结束日期，然后检查）（在PHP中），如果end_Date不是注册日期。

（（如果您的最后截止日期不是注册日期，那么您目前正在失业，这就是我想要的；我不知道如何在查询中执行此操作，因此将在PHP中执行此操作） 。

查询SELECT candidate_id, end_Date FROM jobs ORDER BY candidate_id , start_date DESC使我到达一半。

+--------------+------------+
| candidate_id | end_Date   |
+--------------+------------+
|            1 | 2019-08-31 |
|            1 | 2019-01-31 |
|            1 | 2019-05-31 |
|            2 | 0000-00-00 |
|            2 | 2018-02-28 |
|            2 | 2017-05-31 |
|            2 | 2016-09-30 |
|            3 | 0000-00-00 |
|            3 | 2019-05-31 |
|            4 | 2019-04-30 |
|            4 | 2019-09-30 |

（（如何）我只能获得每个候选ID的第一个条目（行号为start_date最近的行？而且我只能得到那些没有注册截止日期的文件吗？

（糟糕，看来我在end_date之前的订购无效）

Answer 1

您可以使用相关子查询进行过滤：

select j.*
from jobs j
where j.start_date = (
    select max(start_date)
    from jobs j1
    where j1.candidate_id = j.candidate_id and j1.end_date <> '0000-00-00'
)

子查询返回当前候选人的最大start_date不是end_date的最大null。
解决此每组头1个问题的另一种典型方法是使用anti-左连接：
select j.*
from jobs j
left join jobs j1 
    on  j1.candidate_id = j.candidate_id
    and j1.start_date > j.start_date
    and j1.end_date is not null
where 
    j.end_date is not null
    and j1.job_id is null

[此短语为：给我具有非null end_date的记录，对于该记录，不存在具有相同candidate_id，更大start_date和非null end_date的其他记录。] >

Answer 2

您可以在候选人的最大开始日期组上使用联接

Answer 3

不带子查询的选项：

Answer 4

您可以通过聚合来做到这一点：