我正在尝试并行运行在循环中具有返回值的函数。 但在 for 循环的第二次迭代中,它似乎陷入了
results = pool.map(algorithm_file.foo, population)
raise ValueError("Pool not running")
ValueError: Pool not running
示例代码:
from multiprocessing.dummy import Pool
import algorithm_file
population = [1, 3, 4]
pool = Pool(len(population))
total = list()
for _ in range(10):
results = pool.map(algorithm_file.foo, population)
pool.close()
pool.join()
total.append(sum(results))
print(total)
里面的内容
algorithm_file.py
from random import randint
def foo(x):
return x * randint(0,5)
我尝试将
pool = Pool(len(population))
放入for循环中,但是程序毫无例外地崩溃了。
我发现一些解决方案使用全局列表()。但无论如何,有没有办法维护具有返回值的函数呢?
Python 3.7.3
我认为问题是一旦关闭泳池,就无法再次使用它。这就是为什么第一次迭代顺利进行,但在第二次迭代时出现“池未运行”错误的原因。
因此,修复所提供的代码片段的一种方法是为每次迭代实例化一个新池:
for _ in range(10):
pool = Pool(len(population))
results = pool.map(algorithm_file.foo, population)
pool.close()
pool.join()
total.append(sum(results))
但是,请注意,(在我看来)使用池作为上下文管理器更加优雅和Pythonic,即
for _ in range(10):
with Pool(len(population)) as pool:
results = pool.map(algorithm_file.foo, population)
total.append(sum(results))