如何使用pyplot的一些数字对象？

Question

我真的不明白在pyplot中使用了一些数字对象。

假设我用plt.figure（）制作了两个带有两个数字（1,2）的图。

plt.figure(1, figsize=(10,4))    
plt.subplot(1, 3, 1)    
plt.bar(category, values)    
plt.subplot(1, 3, 2)    
plt.scatter(category, values)    
plt.subplot(1, 3, 3)    
plt.plot(category, values)    
plt.suptitle('multiple plotting')
plt.show()

plt.figure(2, figsize=(10,5))    
plt.subplot(3, 1, 1)    
plt.bar(category, values)    
plt.subplot(3, 1, 2)    
plt.scatter(category, values)    
plt.subplot(3, 1, 3)    
plt.plot(category, values)    
plt.suptitle('multiple plotting')
plt.show()

然后......当我想再次绘制图1时，我该怎么办？

我想我可以理解如何设置一个数字，但是当我使用它以及如何使用它时真的不明白。

感谢您提前解释！

Answer 1

在您的情况下，我会将句柄存储到子图中（参见下面的示例）。通过这种方式，您可以稍后再次通过以下方式处理任何子图：handle.plot(...)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1, figsize=(10,4))
ax1 = plt.subplot(1, 3, 1)
ax1.plot(np.random.rand(3,2))
ax2 = plt.subplot(1, 3, 2)
ax2.plot(np.random.rand(3,2))
ax3 = plt.subplot(1, 3, 3)
ax3.plot(np.random.rand(3,2))
plt.suptitle('multiple plotting')

ax1.plot(np.random.rand(3,2)) # Plot in first subplot again
ax2.plot(np.random.rand(3,2)) # Plot in second subplot again
plt.show()

如果要使用数字来处理子图，可以执行以下操作：

fig,ax = plt.subplots(nrows=1,ncols=3,figsize=(10,4))
ax[0].plot(np.random.rand(3,2))
ax[1].plot(np.random.rand(3,2))
ax[2].plot(np.random.rand(3,2))
plt.suptitle('multiple plotting')

ax[0].plot(np.random.rand(3,2))
ax[1].plot(np.random.rand(3,2))
plt.show()

希望这有帮助！

Answer 2

在调用plt.show()之后，你无法再次绘制这些数字（除非你在一些互动环节（？））。所以我们假设你没有打电话给plt.show()。在这种情况下，您可以通过figure(1)重新激活第一个数字。

plt.figure(1, figsize=(10,4))    
plt.plot(...)

plt.figure(2, figsize=(10,5))    
plt.plot(...)

plt.figure(1)
plt.plot(...)  # <--- This plots to figure 1 again.

plt.show()

Answer 3

只需查看pyplot.figure的官方文档，您就可以实例化Figure，它是：

所有情节元素的顶级容器。

因此，重用一个图形实例的简单方法是：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)
def g(t):
    return np.sin(t) * np.cos(1/(t+0.1))

t1 = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
t2 = np.arange(0.0, 5.0, 0.02)

fig = plt.figure(1, figsize=(10,4))
fig.suptitle('First figure instance')


plt.figure(2, figsize=(10,5))
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.bar(t1, f(t1))
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.scatter(t2, g(t2))
plt.suptitle('second plot')
plt.show()

sub1 = fig.add_subplot(221)
sub1.plot(t1, g(t1))
sub2 = fig.add_subplot(224)
sub2.plot(t2, f(t2))
fig.savefig("first_figure.png", dpi=200)