TensorFlow服务REST API-JSON解析错误

Question

我冻结并导出了一个SavedModel，根据saved_model_cli，该视频将一批具有以下格式的视频作为输入：

The given SavedModel SignatureDef contains the following input(s):
inputs['ims_ph'] tensor_info:
    dtype: DT_UINT8
    shape: (1, 248, 224, 224, 3)
    name: Placeholder:0
inputs['samples_ph'] tensor_info:
    dtype: DT_FLOAT
    shape: (1, 173774, 2)
    name: Placeholder_1:0
The given SavedModel SignatureDef contains the following output(s):
... << OUTPUTS >> ......
Method name is: tensorflow/serving/predict

我有一个在本地成功运行的TF服务（HTTP / REST）服务器。在我的Python客户端代码中，我有2个填充的类型numpy.ndarray的对象，它们的形状分别为（1、248、224、224、3），形状为ims，形状为（1，173774，2）。

我正在尝试对我的TF模型服务器进行推断（请参见下面的客户端代码），但收到以下错误：samples

{u'error': u'JSON Parse error: Invalid value. at offset: 0'}

# I have tried the following combinations without success:
data = {"instances" : [{"ims_ph": ims.tolist()}, {"samples_ph": samples.tolist()} ]}
data = {"inputs" : { "ims_ph": ims, "samples_ph": samples} }

r = requests.post(url="http://localhost:9000/v1/models/multisensory:predict", data=data)

似乎并不表示这两个输入张量需要任何额外的转义/编码。由于这些不是二进制数据，因此我也不认为base64编码是正确的方法。任何对这里可行方法的指导将不胜感激！

Answer 1

TF-Serving REST docs