如何用 Python 实现它?我在这条线上遇到了问题
img_rgb.Set(mask,cv2.Scalar(0,0,255))
这是代码:
import numpy as np
import imutils
import cv2
img_rgb = cv2.imread('figi.jpg')
Conv_hsv_Gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(Conv_hsv_Gray, 0, 255,cv2.THRESH_BINARY_INV |cv2.THRESH_OTSU)
img_rgb.Set(mask,cv2.Scalar(0,0,255))
cv2.imshow("imgOriginal", img_rgb) # show windows
cv2.imshow("output", res) # show windows
cv2.imshow("mask", mask) # show windows
cv2.waitKey(0)
mat.setTo()
的API在Python的Opencv模块中不可用,这是因为在C++
中Opencv使用cv::Mat
对象作为图像操作的基本实体,但是在Python中没有这样的cv::Mat
相反,Opencv 的 Python API 使用众所周知的库 numpy
进行图像处理操作,并且 numpy 有一个非常漂亮的语法来使用掩码设置值:
img_rgb[mask == 255] = [0, 0, 255]
只需将此行替换为
img_rgb.Set(mask,cv2.Scalar(0,0,255))
即可完成您的工作。