Python GDAL，如何在不解析每个像素的情况下更改亮度

Question

我目前正在尝试找出如何在不解析每个像素的情况下增加/减少.tiff文件的亮度（功耗太高）。现在，使用前端微服务，用户可以使用ng-slider更改所需亮度的值，该亮度将直接转到解析后的后端以尝试计算新的.tiff。

所以，我想知道是否没有gdal函数可以直接改变图像并随意增加/减少亮度！

代码当前看起来像这样（也试图改变对比度，但是如果我了解如何改变亮度，我可以找到方法）：

# Contrast & Luminosity
def get_correctMap(path, luminosity, contrast):
        ds = gdal.Open(image_path)

        #To normalize
        band1 = ds.GetRasterBand(1)
        #Get the max value
        maxValue = int(2**16 -1)
        if band1.DataType == gdal.GDT_UInt16:
            maxValue = int(2**16 -1)
        elif band1.DataType == gdal.GDT_Byte:
            maxValue = int(2**8 -1)
        else:
            LOGGER.info(f"band type {band1.DataType} not handled: use default size of value (16 bits)")

        band1 = ds.ReadAsArray(0,0,ds.RasterXSize,ds.RasterYSize)[0]
        band2 = ds.ReadAsArray(0,0,ds.RasterXSize,ds.RasterYSize)[1]
        band3 = ds.ReadAsArray(0,0,ds.RasterXSize,ds.RasterYSize)[2] 

        for x in range(0,ds.RasterXSize):
                for y in range(0,ds.RasterXSize):

                    r = float(band1[x,y]) / maxValue
                    g = float(band2[x,y]) / maxValue
                    b = float(band3[x,y]) / maxValue

                    #Convert to HLS them apply luminosity and contrast
                    (h,l,s) = colorsys.rgb_to_hls(r, g, b)

                    l = min(max(0, l + (l - 0.5)*(luminosity - 0.5)) , 1)
                    s = min(max(0, s + (s - 0.5)*(contrast - 0.5)) , 1)

                    (r,g,b) = colorsys.hls_to_rgb(h, l, s)

                    band1[x,y] = int(r * maxValue)
                    band2[x,y] = int(g * maxValue)
                    band3[x,y] = int(b * maxValue)


        #Need to save the changes, but obviously already too long to pursue this way 
        #and save the news bands
        ds.flushCache()

        return path

希望您知道我找不到的更好的方法！预先感谢。

Answer 1

第一个线索可能是使用OpenLayer为我提供的最新功能，但它不再是一种落后的解决方案，我正在研究它。

https://geoadmin.github.io/ol3/apidoc/ol.layer.Tile.html