如何在RPy中使用smooth.spline的lambda参数，而无需Python将其作为lambda进行插值

Question

[我想在Python中使用R中的自然三次平滑样条曲线smooth.spline（就像许多其他人一样想要Python natural smoothing splines，Is there a Python equivalent to the smooth.spline function in R，Python SciPy UnivariateSpline vs R smooth.spline等））因此，我像rpy2中所述使用https://morioh.com/p/eb4151821dc4，但我想直接设置lambda而不是spar：

import rpy2.robjects as robjects
r_y = robjects.FloatVector(y_train)
r_x = robjects.FloatVector(x_train)

r_smooth_spline = robjects.r['smooth.spline'] #extract R function# run smoothing function
spline1 = r_smooth_spline(x=r_x, y=r_y, lambda=42)
#alternative: spline1 = r_smooth_spline(x=r_x, y=r_y, spar=0.7) would work fine, but I would like to control lambda dirctly
ySpline=np.array(robjects.r['predict'](spline1,robjects.FloatVector(x_smooth)).rx2('y'))
plt.plot(x_smooth,ySpline)

[当我这样做时，spline1 = r_smooth_spline(x=r_x, y=r_y, lambda=42)行不起作用，因为Python已经对lambda进行了预定义的解释（您可以从lambda的蓝色代码突出显示出来）：(我希望将lambda解释为平滑惩罚参数lambda。

如果将lambda替换为spar，我会得到自然的三次样条，但我想直接控制lambda。

Answer 1

您可以在函数调用中使用Python的**<dict>来指定R个命名参数，这些参数的名称在Python中语法上无效。

Answer 2

也许您可以在调用rpy2时使用Function.rcall()的smooth.spline方法？