在 Python 中取布尔变量的子集

Question

当 DataFrame（“Given_DF”）有一个布尔变量（例如下面的 B）时，如何对 DataFrame 进行子集化以仅保留变量 B 中具有 True 值的行？

给定_DF

ID    A     B
0    123   True
1    456   False
2    789   False
3    132   True
4    465   False

“所需”子集是只有两行的 DataFrame（ID 0 和 3）。

1. 尝试将 B 子集化为一列，

   Desired = Given_DF["B"].isin(True)  
   

2. 尝试对变量 B 建立索引并使用 loc 将子集设置为“True”发生率 B。

   prep.sort_index(level=["B"])
   Desired = prep.loc["True"]
   

这两种尝试都没有成功。如有帮助，我们将不胜感激。

Answer 1

与任何其他类型的子集化方式相同。将与您的条件匹配的表达式放入 df 的下标中。

Desired = Given_DF[Given_DF["B"]]