更新深度嵌套数组 mongoose 中的对象

Question

{
  "_id": "659e76b929be316e566cdc36",
  "main_array": [
    {
      "_id": "659e76b929be316e566cdc39",
      "sub_array": [
        [
          {
            "_id": "659e76b929be316e566cdc3c",
            "info": {
              "_id": "654b725918297c74977025da",
              "title": "Cycling"
            },
            // Other fields
          },
          {
            "_id": "659e76b929be316e566cdc3e",
            "info": {
              "_id": "654b717718297c74977025c6",
              "title": "Running"
            },
            // Other fields
          }
        ],
        [
          {
            "_id": "659e76b929be316e566cdc42",
            "info": {
              "_id": "654b725918297c74977025da",
              "title": "Cycling"
            },
            // Other fields
          }
        ]
      ]
    }
  ]
}

这就是我目前正在为我的项目开发的结构。

我需要什么：

我需要更新

title

字段，其中

info._id

字段与

given_id

匹配。

我尝试过的：

我尝试过多次这样的查询

await MyModel.updateMany(
    {},
    {
      $set: {
        "main_array.$[].sub_array.$[].$[inner].info.title": new_title
      },
    },
    {
      arrayFilters: [
        { "inner.info._id": given_id },
      ],
    }
  );

或

await MyModel.updateMany(
    {},
    {
      $set: {
        "main_array.$[].sub_array.$[inner].info.title": new_title
      },
    },
    {
      arrayFilters: [
        { "inner.info._id": given_id },
      ],
    }
  );

或

await MyModel.updateMany(
    {"main_array.sub_array.info._id": given_id},
    {
      $set: {
        "main_array.$[].sub_array.$[inner].info.title": new_title
      },
    },
    {
      arrayFilters: [
        { "inner.info._id": given_id },
      ],
    }
  );

经过大量研究后，我发现了更多组合，但无法弄清楚。互联网上的所有解决方案都是关于对象的嵌套数组，但就我而言，我有一个对象数组的数组，这是主要问题。任何帮助将不胜感激

Answer 1

MongoDb 游乐场链接 :https://mongoplayground.net/p/XCv1tjq9rGx

Below aggregation is also provided:

文件：

  {
    "_id": "659e76b929be316e566cdc36",
    "main_array": [
      {
        "_id": "659e76b929be316e566cdc39",
        "sub_array": [
          [
            {
              "_id": "659e76b929be316e566cdc3c",
              "info": {
                "_id": "654b725918297c74977025da",
                "title": "Cycling"
              },
              // Other fields
              
            },
            {
              "_id": "659e76b929be316e566cdc3e",
              "info": {
                "_id": "654b717718297c74977025c6",
                "title": "Running"
              },
              // Other fields
              
            }
          ],
          [
            {
              "_id": "659e76b929be316e566cdc42",
              "info": {
                "_id": "654b725918297c74977025da",
                "title": "Cycling"
              },
              // Other fields
              
            }
          ]
        ]
      }
    ]
  }

更新聚合：

db.collection.update({},
{
  $set: {
    "main_array.$[].sub_array.$[].$[inner].info.title": "new_title"
  }
},
{
  arrayFilters: [
    {
      "inner._id": "659e76b929be316e566cdc3e"
    }
  ]
})

输出：

[
  {
    "_id": "659e76b929be316e566cdc36",
    "main_array": [
      {
        "_id": "659e76b929be316e566cdc39",
        "sub_array": [
          [
            {
              "_id": "659e76b929be316e566cdc3c",
              "info": {
                "_id": "654b725918297c74977025da",
                "title": "Cycling"
              }
            },
            {
              "_id": "659e76b929be316e566cdc3e",
              "info": {
                "_id": "654b717718297c74977025c6",
                "title": "new_title"
              }
            }
          ],
          [
            {
              "_id": "659e76b929be316e566cdc42",
              "info": {
                "_id": "654b725918297c74977025da",
                "title": "Cycling"
              }
            }
          ]
        ]
      }
    ]
  }
]