如何在Python中读取文件的每一行并将每一行存储为列表中的元素？
我想逐行读取文件，并将每行附加到列表的末尾。
with open(fname) as f:
content = f.readlines()
# you may also want to remove whitespace characters like `\n` at the end of each line
content = [x.strip() for x in content]
要将文件读入列表，您需要做三件事：
幸运的是，Python可以很容易地完成这些操作，因此将文件读入列表的最短方法是：
lst = list(open(filename))
但是我会补充一些解释。
我假设你想打开一个特定的文件而你不直接处理文件句柄（或类似文件的句柄）。在Python中打开文件最常用的函数是open，它在Python 2.7中需要一个必需参数和两个可选参数：
文件名应该是表示文件路径的字符串。例如：
open('afile') # opens the file named afile in the current working directory
open('adir/afile') # relative path (relative to the current working directory)
open('C:/users/aname/afile') # absolute path (windows)
open('/usr/local/afile') # absolute path (linux)
请注意，需要指定文件扩展名。这对Windows用户尤为重要，因为在浏览器中查看时，默认情况下会隐藏.txt或.doc等文件扩展名。
第二个参数是mode，默认情况下是r，意思是“只读”。这正是您所需要的。
但是如果您确实想要创建文件和/或写入文件，则需要在此处使用不同的参数。 There is an excellent answer if you want an overview。
要读取文件，您可以省略mode或明确传递它：
open(filename)
open(filename, 'r')
两者都将以只读模式打开文件。如果您想在Windows上读取二进制文件，则需要使用模式rb：
open(filename, 'rb')
在其他平台上，'b'（二进制模式）被简单地忽略了。
现在我已经展示了如何open文件，让我们谈谈你总是需要再次close的事实。否则它将保持文件的打开文件句柄，直到进程退出（或Python使文件句柄变得无效）。
虽然你可以使用：
f = open(filename)
# ... do stuff with f
f.close()
当open和close之间发生异常时，这将无法关闭文件。你可以通过使用try和finally来避免这种情况：
f = open(filename)
# nothing in between!
try:
# do stuff with f
finally:
f.close()
然而，Python提供了具有更漂亮语法的上下文管理器（但对于open，它几乎与上面的try和finally相同）：
with open(filename) as f:
# do stuff with f
# The file is always closed after the with-scope ends.
最后一种方法是在Python中打开文件的推荐方法！
好的，你已经打开了文件，现在该如何阅读？
open函数返回一个file对象，它支持Pythons迭代协议。每次迭代都会给你一行：
with open(filename) as f:
for line in f:
print(line)
这将打印文件的每一行。但请注意，每一行最后都会包含换行符\n（您可能需要检查您的Python是否使用universal newlines support构建 - 否则您也可以在Windows上使用\r\n或在Mac上使用\r作为换行符）。如果你不想要，你可以简单地删除最后一个字符（或Windows上的最后两个字符）：
with open(filename) as f:
for line in f:
print(line[:-1])
但是最后一行不一定有一个尾随换行符，所以不应该使用它。可以检查它是否以尾随换行结束，如果是，则删除它：
with open(filename) as f:
for line in f:
if line.endswith('\n'):
line = line[:-1]
print(line)
但是你可以简单地从字符串的末尾删除所有空格（包括\n字符），这也将删除所有其他尾随空格，因此如果这些很重要，你必须小心：
with open(filename) as f:
for line in f:
print(f.rstrip())
然而，如果线条以\r\n（Windows“换行符”）结束，.rstrip()也会照顾\r！
既然您知道如何打开文件并阅读它，那么就可以将内容存储在列表中了。最简单的选择是使用list函数：
with open(filename) as f:
lst = list(f)
如果您想要删除尾随换行符，则可以使用列表推导：
with open(filename) as f:
lst = [line.rstrip() for line in f]
甚至更简单：.readlines()对象的file方法默认返回行的list：
with open(filename) as f:
lst = f.readlines()
这也将包括尾随的换行符，如果你不想要它们，我会推荐[line.rstrip() for line in f]方法，因为它避免保留两个包含内存中所有行的列表。
有一个额外的选项来获得所需的输出，但它相当“次优”：read字符串中的完整文件然后拆分换行：
with open(filename) as f:
lst = f.read().split('\n')
要么：
with open(filename) as f:
lst = f.read().splitlines()
这些会自动处理尾随换行符，因为不包括split字符。但是它们并不理想，因为您将文件保存为字符串和内存中的行列表！
with open(...) as f，因为您不需要自己关闭文件，即使发生异常也会关闭文件。file对象支持迭代协议，因此逐行读取文件就像for line in the_file_object:一样简单。readlines()但是如果你想在将它们存储在列表中之前处理这些行，我会建议一个简单的列表理解。这是通过对文件使用列表推导的另一个选项;
lines = [line.rstrip() for line in open('file.txt')]
这应该是更有效的方式，因为大部分工作是在Python解释器内完成的。
另一种选择是numpy.genfromtxt，例如：
import numpy as np
data = np.genfromtxt("yourfile.dat",delimiter="\n")
这将使data成为NumPy数组，其行数与文件中的数量相同。
如果您想从命令行或stdin读取文件，还可以使用fileinput模块：
# reader.py
import fileinput
content = []
for line in fileinput.input():
content.append(line.strip())
fileinput.close()
像这样传递文件：
$ python reader.py textfile.txt
最简单的方法
一个简单的方法是：
在一行中，这将给出：
lines = open('C:/path/file.txt').read().splitlines()
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# Define data
lines = [' A first string ',
'A Unicode sample: €',
'German: äöüß']
# Write text file
with open('file.txt', 'w') as fp:
fp.write('\n'.join(lines))
# Read text file
with open('file.txt', 'r') as fp:
read_lines = fp.readlines()
read_lines = [line.rstrip('\n') for line in read_lines]
print(lines == read_lines)
需要注意的事项：
with是一个所谓的context manager。它确保打开的文件再次关闭。.strip()或.rstrip()的所有解决方案将无法再现lines，因为它们也剥离了白色空间。.txt
对于您的应用程序，以下可能很重要：
另见：Comparison of data serialization formats
如果您正在寻找制作配置文件的方法，您可能需要阅读我的短文Configuration files in Python。
f = open("your_file.txt",'r')
out = f.readlines() # will append in the list out
现在变量输出是你想要的列表（数组）。你可以这样做：
for line in out:
print line
要么
for line in f:
print line
你会得到相同的结果。
只需使用splitlines（）函数。这是一个例子。
inp = "file.txt"
data = open(inp)
dat = data.read()
lst = dat.splitlines()
print lst
# print(lst) # for python 3
在输出中，您将获得行列表。
如果你想要面对一个非常大/巨大的文件并希望更快地阅读（想象你是在Topcoder / Hackerrank编码竞赛中），你可能会一次将更大的行读入内存缓冲区，而不是只是在文件级别逐行迭代。
buffersize = 2**16
with open(path) as f:
while True:
lines_buffer = f.readlines(buffersize)
if not lines_buffer:
break
for line in lines_buffer:
process(line)
with open('filename') as f:
lines = f.readlines()
或者剥离换行符：
lines = [line.rstrip('\n') for line in open('filename')]
编者注：这个答案的原始空白剥离命令line.strip()，正如Janus Troelsen的评论暗示的那样，将删除所有前导和尾随空格，而不仅仅是尾随\n。
最简单的方法是获得一些额外的好处：
lines = list(open('filename'))
要么
lines = tuple(open('filename'))
要么
lines = set(open('filename'))
在set的情况下，我们必须记住，我们没有保留行顺序并摆脱重复的行。
用这个：
import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename) # You can also add parameters such as header, sep, etc.
array = data.values
data是一种数据框类型，并使用值来获取ndarray。您还可以使用array.tolist()获取列表。
您也可以在NumPy中使用loadtxt命令。这会检查比genfromtxt更少的条件，因此它可能更快。
import numpy
data = numpy.loadtxt(filename, delimiter="\n")
使用filename，从Path(filename)对象处理文件，或直接使用open(filename) as f，执行以下操作之一：
list(fileinput.input(filename))with path.open() as f，请致电f.readlines()list(f)path.read_text().splitlines()path.read_text().splitlines(keepends=True)fileinput.input或f和list.appendf传递给绑定的list.extend方法f我解释下面每个用例。
在Python中，如何逐行读取文件？
这是一个很好的问题。首先，让我们创建一些示例数据：
from pathlib import Path
Path('filename').write_text('foo\nbar\nbaz')
文件对象是惰性迭代器，所以只需迭代它。
filename = 'filename'
with open(filename) as f:
for line in f:
line # do something with the line
或者，如果您有多个文件，请使用另一个惰性迭代器fileinput.input。只有一个文件：
import fileinput
for line in fileinput.input(filename):
line # process the line
或者对于多个文件，传递一个文件名列表：
for line in fileinput.input([filename]*2):
line # process the line
同样，上面的f和fileinput.input都是/ return惰性迭代器。你只能使用迭代器一次，所以提供功能代码同时避免冗长我将使用稍微更简洁的fileinput.input(filename)来自这里的apropos。
在Python中，如何逐行读取文件到列表中？
啊，但是出于某种原因你想要它在列表中吗？如果可能的话，我会避免这样做。但如果你坚持......只需将fileinput.input(filename)的结果传递给list：
list(fileinput.input(filename))
另一个直接的答案是调用f.readlines，它返回文件的内容（最多可选的hint字符数，因此您可以将其分解为多个列表）。
您可以通过两种方式获取此文件对象。一种方法是将文件名传递给open内置：
filename = 'filename'
with open(filename) as f:
f.readlines()
或者使用pathlib模块中的新Path对象（我已经非常喜欢它，并将在这里使用）：
from pathlib import Path
path = Path(filename)
with path.open() as f:
f.readlines()
list也将使用文件迭代器并返回一个列表 - 一个非常直接的方法：
with path.open() as f:
list(f)
如果您不介意在拆分之前将整个文本作为单个字符串读入内存，则可以使用Path对象和splitlines()字符串方法将其作为单行。默认情况下，splitlines删除换行符：
path.read_text().splitlines()
如果你想保留换行符，请通过keepends=True：
path.read_text().splitlines(keepends=True)
我想逐行读取文件，并将每行附加到列表的末尾。
现在这有点愚蠢，因为我们已经用几种方法很容易地证明了最终结果。但是你可能需要在列表中过滤或操作行，所以让我们幽默这个请求。
使用list.append可以在添加之前对每行进行过滤或操作：
line_list = []
for line in fileinput.input(filename):
line_list.append(line)
line_list
使用list.extend会更直接，如果你有一个预先存在的列表，也许有用：
line_list = []
line_list.extend(fileinput.input(filename))
line_list
或者更具惯用性，我们可以使用列表推导，并在需要时在其中进行映射和过滤：
[line for line in fileinput.input(filename)]
或者甚至更直接地，关闭圆圈，只需将其传递给列表即可直接创建新列表而无需操作线条：
list(fileinput.input(filename))
您已经看到很多方法可以将文件中的行放到列表中，但我建议您避免将大量数据实现到列表中，而是使用Python的惰性迭代来处理数据（如果可能）。
也就是说，更喜欢fileinput.input或with path.open() as f。
我会尝试下面提到的方法之一。我使用的示例文件名为dummy.txt。你可以找到文件here。我认为，该文件与代码位于同一目录中（您可以更改fpath以包含正确的文件名和文件夹路径。）
在下面提到的两个示例中，您需要的列表由lst提供。
1.>第一种方法：
fpath = 'dummy.txt'
with open(fpath, "r") as f: lst = [line.rstrip('\n \t') for line in f]
print lst
>>>['THIS IS LINE1.', 'THIS IS LINE2.', 'THIS IS LINE3.', 'THIS IS LINE4.']
2.>在第二种方法中，可以使用Python标准库中的csv.reader模块：
import csv
fpath = 'dummy.txt'
with open(fpath) as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=' ')
lst = [row[0] for row in csv_reader]
print lst
>>>['THIS IS LINE1.', 'THIS IS LINE2.', 'THIS IS LINE3.', 'THIS IS LINE4.']
您可以使用这两种方法中的任何一种。在这两种方法中，创建lst所需的时间几乎相等。
#!/bin/python3
import os
import sys
abspath = os.path.abspath(__file__)
dname = os.path.dirname(abspath)
filename = dname + sys.argv[1]
arr = open(filename).read().split("\n")
print(arr)
python3 somefile.py input_file_name.txt
我喜欢使用以下内容。立刻读线。
contents = []
for line in open(filepath, 'r').readlines():
contents.append(line.strip())
或者使用列表理解：
contents = [line.strip() for line in open(filepath, 'r').readlines()]
这是一个Python（3）帮助器 图书馆 我用来简化文件I / O的类：
import os
# handle files using a callback method, prevents repetition
def _FileIO__file_handler(file_path, mode, callback = lambda f: None):
f = open(file_path, mode)
try:
return callback(f)
except Exception as e:
raise IOError("Failed to %s file" % ["write to", "read from"][mode.lower() in "r rb r+".split(" ")])
finally:
f.close()
class FileIO:
# return the contents of a file
def read(file_path, mode = "r"):
return __file_handler(file_path, mode, lambda rf: rf.read())
# get the lines of a file
def lines(file_path, mode = "r", filter_fn = lambda line: len(line) > 0):
return [line for line in FileIO.read(file_path, mode).strip().split("\n") if filter_fn(line)]
# create or update a file (NOTE: can also be used to replace a file's original content)
def write(file_path, new_content, mode = "w"):
return __file_handler(file_path, mode, lambda wf: wf.write(new_content))
# delete a file (if it exists)
def delete(file_path):
return os.remove() if os.path.isfile(file_path) else None
然后你会使用FileIO.lines函数，如下所示：
file_ext_lines = FileIO.lines("./path/to/file.ext"):
for i, line in enumerate(file_ext_lines):
print("Line {}: {}".format(i + 1, line))
请记住，mode（默认为"r"）和filter_fn（默认情况下检查空行）参数是可选的。
你甚至可以删除read，write和delete方法，然后离开FileIO.lines，甚至将它变成一个名为read_lines的独立方法。
如果文档中还有空行我想在内容中读取并通过filter传递以防止空字符串元素
with open(myFile, "r") as f:
excludeFileContent = list(filter(None, f.read().splitlines()))
这比必要的更明确，但做你想要的。
with open("file.txt", "r") as ins:
array = []
for line in ins:
array.append(line)
这将从文件中生成一行“数组”。
lines = tuple(open(filename, 'r'))
如果你想要包括\n：
with open(fname) as f:
content = f.readlines()
如果你不想要\n包括：
with open(fname) as f:
content = f.read().splitlines()
您可以简单地执行以下操作，如下所示：
with open('/your/path/file') as f:
my_lines = f.readlines()
请注意，此方法有两个缺点：
1）您将所有行存储在内存中。在一般情况下，这是一个非常糟糕的主意。该文件可能非常大，您可能会耗尽内存。即使它不大，也只是浪费内存。
2）当你阅读它们时，这不允许处理每一行。因此，如果您在此之后处理您的行，则效率不高（需要两次通过而不是一次）。
对于一般情况，更好的方法如下：
with open('/your/path/file') as f:
for line in f:
process(line)
您可以以任何方式定义过程函数。例如：
def process(line):
if 'save the world' in line.lower():
superman.save_the_world()
（Superman课程的实施留给你练习）。
这适用于任何文件大小，只需1遍即可浏览您的文件。这通常是通用解析器的工作方式。
根据Methods of File Objects，将文本文件转换为list的最简单方法是：
with open('file.txt') as f:
my_list = list(f)
将文本文件读取到列表的其他方法：
使用with和readlines()：
with open('file.txt') as fp:
lines = fp.readlines()
如果你不关心关闭文件，这个单线程工作：
lines = open('file.txt').readlines()
传统方式：
fp = open('file.txt') # Open file on read mode
lines = fp.read().split("\n") # Create a list containing all lines
fp.close() # Close file
数据到列表中
假设我们有一个包含我们数据的文本文件，如下所示：
line 1
line 2
line 3
python并在解释器中写道：>>> with open("myfile.txt", encoding="utf-8") as file:
... x = [l.strip() for l in file]
>>> x
['line 1','line 2','line 3']
x = []
with open("myfile.txt") as file:
for l in file:
x.append(l.strip())
>>> x = open("myfile.txt").read().splitlines()
>>> x
['line 1', 'line 2', 'line 3']
>>> x = open("myfile.txt").readlines()
>>> x
['linea 1\n', 'line 2\n', 'line 3\n']
>>> y = [x.rstrip() for x in open("my_file.txt")]
>>> y
['line 1','line 2','line 3']
with open('testodiprova.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
file = file.read().splitlines()
print(file)
with open('testodiprova.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
file = file.readlines()
print(file)
将文件行读入列表的清洁和pythonic方式
首先，您应该专注于打开文件并以高效和pythonic的方式阅读其内容。以下是我个人不喜欢的方式示例：
infile = open('my_file.txt', 'r') # Open the file for reading.
data = infile.read() # Read the contents of the file.
infile.close() # Close the file since we're done using it.
相反，我更喜欢以下打开文件进行读取和写入的方法，因为它非常干净，并且一旦完成使用它就不需要额外的步骤来关闭文件。在下面的语句中，我们打开文件进行读取，并将其分配给变量'infile'。一旦此语句中的代码运行完毕，该文件将自动关闭。
# Open the file for reading.
with open('my_file.txt', 'r') as infile:
data = infile.read() # Read the contents of the file into memory.
现在我们需要专注于将这些数据放入Python列表中，因为它们是可迭代的，高效的和灵活的。在您的情况下，期望的目标是将文本文件的每一行放入单独的元素中。为此，我们将使用splitlines（）方法，如下所示：
# Return a list of the lines, breaking at line boundaries.
my_list = data.splitlines()
最终产品：
# Open the file for reading.
with open('my_file.txt', 'r') as infile:
data = infile.read() # Read the contents of the file into memory.
# Return a list of the lines, breaking at line boundaries.
my_list = data.splitlines()
测试我们的代码：
A fost odatã ca-n povesti,
A fost ca niciodatã,
Din rude mãri împãrãtesti,
O prea frumoasã fatã.
print my_list # Print the list.
# Print each line in the list.
for line in my_list:
print line
# Print the fourth element in this list.
print my_list[3]
['A fost odat\xc3\xa3 ca-n povesti,', 'A fost ca niciodat\xc3\xa3,',
'Din rude m\xc3\xa3ri \xc3\xaemp\xc3\xa3r\xc3\xa3testi,', 'O prea
frumoas\xc3\xa3 fat\xc3\xa3.']
A fost odatã ca-n povesti, A fost ca niciodatã, Din rude mãri
împãrãtesti, O prea frumoasã fatã.
O prea frumoasã fatã.