设 3*3 维的矩阵 X, 首先我需要找到它的特征向量,
A = Eigenvectors[X];
然后我需要用矩阵形式表达它的特征向量之一,
让我们写出它的第二个特征向量
B = A[[2 ;; 2, 1 ;; 3]];
现在我需要评估
C = ConjugateTranspose[B].B;
然后我需要评估,
D = C/Norm[C];
我需要为不同的 X 找到这个,是否可以为此编写一个函数?
我可以写这样的代码吗
A[X_] := Eigenvectors[X]; B[u_] := A[[2 ;; 2, 1 ;; 3]]; C[y_] := ConjugateTranspose[B].B; D[t_] := C/Norm[C];
如果我需要评估矩阵 g 的整个过程
D[C[B[A[g]]]]
computeMatrixD[X_] := Module[{A, B, C, D}, A = Eigenvectors[X];
B = A[[2]];
B = {B};
C = ConjugateTranspose[B] . B;
D = C / Norm[C];
D ]
你可以将它们写成上面的一个函数,然后简单地调用它,例如:
X = {{1,2,3}, {2,4,5}, {3,5,6}};
computeD[X]