如何找到模型精度Faster_rcnn_inception_v2?

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请帮助。

运行eval.py的张量流检测模型。

我想找到精度,我得到了这个数据.谁能给我解释一下,如果它是确定的或不,我可以做什么,请。

我是新的在这些科目

请在此输入图片描述

python windows tensorflow eval object-detection-api
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来详细解释一下概念。

  1. 对于对象检测而不是精度 平均精度 被认为是。
  2. AP(平均精度 是衡量物体检测器精度的常用指标。
  3. 平均精度计算召回值在0到1上的平均精度值。

所以在你的情况下,你需要做的是创建一个 数据帧Objects, Actual value and Prediction value的预测,你可以说TRUE,如果你的。IoU 值>=0.5。

IoU测量2个边界之间的重叠度。我们用它来衡量我们预测的边界与地面真相(真实物体边界)的重叠程度。在一些数据集中,我们在分类预测是真阳性还是假阳性时,会预先定义一个IoU阈值(比如0.5)。

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然后你可以据此计算平均精度。

希望这个答案能帮到你,祝你学习愉快!

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