R-计算相对百分比

Question

我有一个示例数据框，如下所示。我无法提供真实的数据框，因为它是机密的：

Sex Country Voted
0   USA     0
0   USA     1
1   USA     1
1   USA     0

性别0 =男性，1 =女性

已投票0 =未投票，1 =已投票

我对数据框执行了以下操作：

df %>%
   group_by(Sex, Country, Voted) %>%
   summarise(n = n())

哪个给出以下（示例）输出：

Sex Country Voted N
0   USA     0     300
1   USA     0     200
0   USA     1     100
1   USA     1     400
0   UK      0     200
1   UK      0     300
0   UK      1     250
1   UK      1     250

我现在正在尝试计算相对百分比；目的是计算在[[每个国家中有多少[的人已投票（或未投票）。因此，例如，在美国，男性投票的百分比为100/400 = 25％，因为我们在美国共有400位男性。它不是100/1000（样本中来自美国的总人数），也不是100/2000（样本总数）。

最快的计算方法是什么？我尝试使用prop.table，但它告诉我：Error in FUN(X[[i]], ...) :

only defined on a data frame with all numeric variables

[我不准备将Country变量更改为数字，因为我在数据框中有50多个国家/地区（问题中此处显示的部分仅是示例）。

Answer 1

library(dplyr)

df %>%
  group_by(Sex, Country, Voted) %>%
  summarise(n = n()) %>%
  mutate(n = n/sum(n))