带有大图像的OpenCV内存使用问题

Question

当我尝试显示2GB TIFF图像之类的大图像时，我意识到内存使用问题。代码如下：

Mat image, output;

image = imread("img.tif", IMREAD_UNCHANGED);
//Memory usage : 2GB

normalize(image, output, 0, 0xFFFF, cv::NORM_MINMAX);
//Memory usage : 4GB

namedWindow("Display Image", WINDOW_NORMAL);
imshow("Display Image", output);
//Memory usage : 6.5GB

waitKey(0);

当我在Ubuntu环境中以调试模式逐步运行该程序时，我发现系统监视器的内存使用量正在急剧增加。

当点击imread时，我的程序使用了大约2GB的内存。调用normalize时，它增加到大约4GB。最后，当调用imshow时，它会增加到〜6.5GB。

因此，我认为每次我称为读取，规范化和显示时，它都会创建新副本。

有什么办法可以解决这个问题？我的想法是，也许我可以手动标准化我的原始图像，但是可以使用imshow引用我的原始Mat对象而不是创建一个新对象吗？

Answer 1

为了避免过多的内存消耗，您可以将图像转换为灰度图像。