在Websocket中使用Dash

Question

将Dash与Websockets一起使用以构建实时仪表板的最佳方法是什么？我想在每次收到消息时更新图表，但我发现的唯一发现是每x秒调用一次回调，如下例所示。

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_daq as daq
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly
import plotly.graph_objs as go
from websocket import create_connection
from tinydb import TinyDB, Query
import json
import ssl


# Setting up the websocket and the necessary web handles
ws = create_connection(address, sslopt={"cert_reqs": ssl.CERT_NONE})


app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
    [
        dcc.Graph(id='live-graph', animate=True),
        dcc.Interval(
            id='graph-update',
            interval=1*1000,
            n_intervals=0)
    ]
)

@app.callback(Output('live-graph', 'figure'),
              [Input('graph-update', 'n_intervals')])

def update_graph_live(n):

    message = ws.recv()
    x=message.get('data1')
    y=message.get('data2')
        .....


    fig = go.Figure(
        data = [go.Bar(x=x,y=y)],
        layout=go.Layout(
            title=go.layout.Title(text="Bar Chart")
            )
        )
    )

    return fig

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

是否有一种方法可以在每次收到消息时触发回调（也许以前将它们存储在数据库中？

Answer 1

此论坛帖子介绍了一种在Dash中使用websocket回调的方法：

https://community.plot.ly/t/triggering-callback-from-within-python/23321/6

更新

尝试过，效果很好。

要进行测试，请下载.tar.gz文件并运行python usage.py。它将抱怨某些缺少的软件包，请安装它们。可能必须在0.0.0.0中将地址从127.0.0.1修改为usage.py。浏览至http://127.0.0.1:5000以查看结果。如果我有更多的时间，可以将这个示例放在GitHub上（如果您无法正常使用它，或者原始文档迷路了，请ping我）。