我知道我可以编写Apply
来处理嵌套结构,比如
def mapAll[A, B, C, D](o1: List[Option[A]],
o2: List[Option[B]],
o3: List[Option[C]])
(f: (A, B, C) => D)
: List[Option[D]] = {
import cats._
import cats.implicits._
Apply[List].compose[Option].map3(o1, o2, o3)(f)
}
但是,有没有办法说服编译器接受(o1, o2, o3).mapN(f)
而不是Apply[List].compose[Option].map3(o1, o2, o3)(f)
,以便使用组合的mapN
来应用Apply
?
这正是cats.data.Nested
的用途:
def mapAll[A, B, C, D](o1: List[Option[A]],
o2: List[Option[B]],
o3: List[Option[C]])
(f: (A, B, C) => D)
: List[Option[D]] = {
import cats.data.Nested
import cats.instances.list._, cats.instances.option._
import cats.syntax.apply._
(Nested(o1), Nested(o2), Nested(o3)).mapN(f).value
}
(注意,你需要为上面的代码启用-Ypartial-unification
编译器标志来编译。或者你可以添加一些类型参数,但是我不知道他们需要的确切位置,如果你无论如何,与Cats -Ypartial-unification
做任何事都是非常必要的。)
您也可以隐式地使组合实例可用:
import cats.Apply
import cats.instances.list._, cats.instances.option._
import cats.syntax.apply._
type ListOption[x] = List[Option[x]]
implicit val listOptionApply: Apply[ListOption] = Apply[List].compose[Option]
def mapAll[A, B, C, D](o1: ListOption[A],
o2: ListOption[B],
o3: ListOption[C])
(f: (A, B, C) => D)
: List[Option[D]] = (o1, o2, o3).mapN(f)
这实际上并不理想,但它非标准且非常脆弱(例如,类型别名是指导解决方案所必需的)。
在我看来,你最好的选择就是明确地写出Apply[List].compose[Option]
并跳过花哨的元组语法,但如果你真的必须使用花哨的元组语法,请使用Nested
。