设置权重以从具有附加图层的另一个模型建模

Question

我正在尝试在Keras模型中更新权重（让它成为模型A）。

权重是从另一个模型（模型B-它是模型A的扩展，最后是两个额外的层）给出的，该模型处于训练循环过程中（train_on_batch），我使用方法来更新权重：

modelA.set_weights(modelB.get_weights())

而且令人惊讶的是，即使网络的体系结构不同，它也能正常工作（过程运行）。那怎么可能set_weights（）是否会自动削减其他部分权重？还是出了点问题，更新的重量混合在一起了？

Answer 1

[set_weights方法似乎加载了有关图层名称的float列表。

您可能正在寻找带有参数load_weights（by_name=True）的documentation方法