使用日期时间值格式化 x 轴，以西班牙语显示日期名称

Question

我有一系列关于天气的数据。在这种情况下，只有 14 天的温度。

Plotly 在本地自动管理日期方面做得很好，但我无法更改日期的语言，并且使用

locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'es_ES')

设置 python 区域设置不会影响 Plotly 的日期：

为了让它们以西班牙语出现，我必须用

datetime.strftime()

格式化每个日期时间，但随后将它们视为字符串，结果出现非常难看的东西：

此外，最后的数据密度较低，并且第二种方式（使用字符串）会破坏图表，因为它不知道日期之间的真实距离。

我也找不到像第一个示例那样将 X 轴标签居中的方法。

我想要这样的东西（我画的）：

Answer 1

类似的问题已发布到plotly 社区，并提供了处理方法。我已将原始数据转换为 pandas 日期格式，然后更改区域设置。我也有不同的语言环境，所以我创建了一个代码来尝试一下。它以西班牙语正确显示。我想发布结果图，但有些文字是乱码，所以我不会发布图像。 x轴向侧面的刻度可以通过刻度的角度来设置，如代码所示。

import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
import locale

locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'es_ES') 

df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range('2021-09-01','2021-09-30'), 'value':np.random.randint(0,10,(30))})
es_date =  pd.to_datetime(df['date'])
es_date = [d.strftime('%d %A') for d in es_date]
df['es_date'] = es_date

fig = px.line(df[:10], x='es_date', y="value")

fig.update_xaxes(tickangle=0)
fig.show()

Answer 2

我遇到了与您完全相同的问题，我需要用丹麦语绘制带有时间轴的数据。
从版本 5.14 开始，还可以使用

labelalias

属性来操作轴标签。根据Plotly文档，这应该可以解决您的情况（如果我假设您的数据位于DataFrame中

df

）：

import plotly.express as px

fig = px.line(df, x="Fecha")
fig.update_xaxes(labelalias={"Tuesday 05": "Martes 05", "Wednesday 06": "Miércoles 06"})

fig.show()

我不会说西班牙语，所以我只是查了一下日期名称。我只输入了你们标签的前两个，但原则是添加所有必要的翻译。
一个很好的细节是，如果您在该词典中生成太多标签翻译也没关系；不必要的条目将保持未使用状态。当然，困难的工作可能在于生成所有相关的标签/翻译对。