关于bucketized功能列如何表示模型的输入,我有些困惑。根据blog post on feature columns,当我们对像年份这样的特征进行bucketize时,这会根据定义的边界将每个值放入存储桶中,并创建一个二进制向量,根据输入值打开每个存储桶,但the example in the documentation将输出显示为单个整数。我很困惑使用bucketized列时输入是如何进入模型的。有人可以为我澄清这个吗?
从估计器的第一个隐藏层的维度来看,对于每个特征列而言,似乎是tf.feature_column.bucketized_column
,基于边界创建一个热编码向量。