从图像中检测图像多边形

Question

我正在Python中寻找一个多边形检测库，它不是通过边缘检测器和轮廓在OpenCV中实现的（这给了我不令人满意的结果）。

在 OpenCV 中，我使用灰度 Canny 边缘检测器来查找轮廓及其近似值，但存在相当多的伪影，并且根本没有检测到一些巨大的物体。 我尝试使用 cv.Canny()、cv.approxPolyDP 以及高斯模糊和/或膨胀的各种值来尝试此过程。

期望的结果应该主要检测四边形和三角形：门、窗和屋顶。

原图1：

期望结果1（检测到屋顶、门窗）：

OpenCV结果1：

原图2：

期望的结果2：

OpenCV结果2：

Answer 1

您可能想要弄乱阈值1和阈值2，如此处所述。这些是降噪的超参数。下面，我手动调整阈值，您可以看到它们给出了不同的结果。

您可以做的另一件事是，考虑到您说您对图像进行了灰度化。好吧，在这种情况下，如果您进行灰度处理，则根本不会检测到不同颜色但恰好具有相同亮度的相邻像素（例如，红色像素和绿色像素可能具有相同的亮度） ，因此在灰度下查看它们看起来是一样的）。对图像进行灰度化的目的在技术上只是将图像降级为一个通道（而不是 3 个通道：红、绿、蓝）。因此，您可以尝试降级图像的一件事是，首先从 RGB 转换为 HSL，然后将 Canny 应用于 Hue 通道。

希望这有帮助！