当在R中的data.table中使用“ melt”功能时，为什么出现此错误消息“找不到功能” patterns”

Question

我正在使用data.table（版本1.10.4）来清理数据（顺便说一句，我已经安装了“ reshape2”），但是我得到了以下消息：

melt_check（数据，id.vars，measure.vars，variable.name，value.name）中的错误：找不到函数“模式”

我检查了很多次，但不知道为什么。我在下面发布我的代码，任何人都可以看一下，并告诉我哪里错了吗？谢谢。

library(reshape2)
library(data.table)
library(readxl)
data<-read_excel("Time3Ratee.xlsx")
meltdata<-melt(data,id = 1:4, measure = patterns ("^ratee\\d+$","^RICB.peer\\d+\\.1", "^RICB.peer\\d+\\.2","^RICB.peer\\d+\\.3", "^TICB.peer\\d+\\.1", "^TICB.peer\\d+\\.2","^TICB.peer\\d+\\.3","^LE.peer\\d+\\.1", "^LE.peer\\d+\\.2","^LE.peer\\d+\\.3","^LE.peer\\d+\\.4", "^DEV.peer\\d+\\.1", "^DEV.peer\\d+\\.2","^DEV.peer\\d+\\.3"), value.name = c("ratee", "RICB.peer.1", "RICB.peer.2","RICB.peer.3", "TICB.peer.1", "TICB.peer.2","TICB.peer.3", "LE.peer.1", "LE.peer.2","LE.peer.3","LE.peer.4", "DEV.peer.1", "DEV.peer.2","DEV.peer.3"))

Answer 1

（（将@Franks评论转换为答案）

为了能够使用data.table::melt，您需要通过使用data.table或as.data.table()将数据集转换为setDT()类。>

setDT(data)
否则，melt将默认为reshape2::melt，您将无法使用data.tables功能，例如patterns。