卷积运算是用于IIR滤波器吗?

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我是信号处理方面的新手。据我了解,离散卷积运算用于FIR滤波器:在卷积公式

y[n] = x[n] * h[n] = sum(x[k] x h[n-k])
中,右侧显然没有
y[n]
。根据此卷积运算的定义,我是否正确地假设它“不”通常用于 IIR 滤波器,因为 IIR 滤波器可以引用右侧的 y[]
    

signal-processing
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y[n] = x[n] * h[n]

现在,FIR 滤波器(或“全零滤波器”)是一种 
h[n]

具有有限支持的滤波器,即它具有

有限
(因此得名)数量的非零系数。因此,输出可以表示为输入的(有限)线性组合或有限卷积。相比之下,IIR 具有无限系数,因此输出仍然是输入的卷积(或线性组合),但具有无限项。当然,如果必须以数字方式实现卷积,则除非具有有限数量的项,否则无法明确执行该操作。 一个简单的 IIR 示例是

y[n] = y[n-1]/2 + x[n]

(1)


该 IIR 滤波器的脉冲响应是递减指数:

h[n]= (1/2)^n (n>0)

,这意味着输入输出可以表示为


y[n] = x[n] + x[n-1]/2 + x[n-2]/4 + x[n-3]/8 + ....

(2)


这也可以通过检查获得。现在,第一种形式 (1) 是递归的,并且是以数字方式实现过滤器的自然方式(不是唯一的方式)。第二种形式 (2) 是非递归的(但有无限项)并明确显示卷积

y[n] = x[n] * h[n]

;它在概念上很重要,但是,当然,这不是实现它的可行方法。

    


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我对 DSP 或系统的一般理解是 FIR 和 IIR 都代表两种传递函数。 FIR 只有零点,IIR 也有极点。

FIR 和 IIR 都是微分方程...必须区分的是离散时间(计算机科学)使用“差分”方程。

IIR 和 FIR 之间的主要区别在于,IIR 是一种递归函数,因此在零极点(如果不知道在做什么)平面上更容易不稳定,并且 IIR 对应物主要是非线性相位响应。

话虽如此……是的,IIR 和 FIR 一样都是卷积。

不存在“无限系数”这样的东西,抱歉,但这不是真的……根本!!!!!!请问我想了解此声明的参考文献??????

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