我正在尝试创建一个低级流,它允许我输出 WAVE 文件,同时在同一音频设备上录制输入。我的音频设备已设置为通过输出播放输出 WAVE 文件,该文件通过系统运行,然后进入设备上的输入。使用 python-sounddevice 中的便捷函数 playrec() 可以让我完整记录输入中看到的内容,但是,使用较低级别的 Stream() 函数的代码中,记录开始较晚,并且音频的最后一点是没有记录。我想使用较低级别的 Stream() 函数的原因是测试与 playrec() 相比是否可以减少该系统中的总体延迟。我尝试更改块大小和缓冲区大小但无济于事。
def callback(indata, outdata, frames, time, status):
assert frames == args.blocksize
qr.put(indata.copy())
rec_file.write(qr.get())
if status.output_underflow:
print('Output underflow: increase blocksize?', file=sys.stderr)
raise sd.CallbackAbort
assert not status
try:
data = q.get_nowait()
except queue.Empty:
print('Buffer is empty: increase buffersize?', file=sys.stderr)
raise sd.CallbackAbort
if data.size < outdata.size:
outdata[:len(data),0] = data
outdata[len(data):] = 0
raise sd.CallbackStop
else:
outdata[:,0] = data
try:
with sf.SoundFile(args.filename) as f:
#queue for recording input
qr = queue.Queue(maxsize=args.buffersize)
#queue for output WAVE file
q = queue.Queue(maxsize=args.buffersize)
event = threading.Event()
for _ in range(args.buffersize):
data = f.read(frames=args.blocksize, dtype='float32')
if data.size == 0:
break
q.put_nowait(data) # Pre-fill queue
stream = sd.Stream(
samplerate=f.samplerate, blocksize=args.blocksize,
dtype='float32', callback=callback, finished_callback=event.set,
latency='low')
with sf.SoundFile('output'+str(itr)+'.wav', mode='x', samplerate=f.samplerate,
channels=1) as rec_file:
with stream:
timeout = args.blocksize * args.buffersize / f.samplerate
while data.size != 0:
data = f.read(args.blocksize, dtype='float32')
q.put(data, timeout=timeout)
event.wait() # Wait until playback is finished
如果您不介意一次性将整个输入和输出信号存储在内存中,则可以随意使用
sd.playrec()
。您将无法使用 sd.Stream
来减少您自己的代码的延迟。 sd.playrec()
内部使用sd.Stream
并且不会增加延迟。
如果您想减少延迟,应尝试对
blocksize
和/或 latency
参数使用较低的值。但请注意,较低的值会更加不稳定,并可能导致播放/录制中出现故障。
如果您不想一次性将所有数据存储在内存中,则不能使用
sd.playrec()
,可以尝试使用 sd.Stream
,如上面的示例所示。
但是请注意,这两个相邻行中的队列充其量是无用的:
qr.put(indata.copy())
rec_file.write(qr.get())
你不妨写:
rec_file.write(indata)
但请不要!
写入文件可能会阻塞音频回调太长时间,从而导致音频丢失。
因此,使用队列是一个好主意(并且使用
indata.copy()
也是一个好主意)。
但是你应该只write到回调函数中的
qr
。 阅读应该发生在不同的时间点。
您应该在qr.get_nowait()
之前或之后的
while
循环中执行非阻塞
q.put(...)
并将数据写入那里的文件。
在回调函数中,您不应该执行 blocking
qr.put(indata.copy())
,因为这可能会阻止您的音频回调,从而导致退出。
相反,您应该使用 qr.put_nowait()
。为了避免队列已满,您应该从 maxsize
中删除 qr
参数(但将其保留在另一个队列上!)。
最后,离开
with stream
上下文管理器后,qr
中可能仍有尚未写入文件的数据。
因此,在流关闭之后,您应该确保清空“记录队列”并将剩余的块写入文件。
我可以使用任何标志或 kwarg 来避免这种行为吗? 我还尝试分别使用 sd.rec() 和 sd.play() 但这根本不起作用。