我有一个包含许多列的数据集：年龄、收入、品牌、产品、收入、支出等。
我想在 X 轴和 Y 轴上绘制年龄和收入中的两个变量，然后我想根据品牌和产品这两个变量来区分标记的选择。
我已经能够使用 seaborn 的 lmplpt 为不同的品牌做不同颜色的散点图。
目前，我图表上的所有标记都是圆圈，根据它们代表的品牌不同，颜色也不同。比如A品牌是红色的，B品牌是绿色的，C品牌是蓝色的等等
标记的样式是否会因产品而异？例如，产品 1 使用 X，产品 2 使用 O，产品 3 使用 -.
因此，我的散点图会将品牌 A 的产品 1 显示为红色 X，将品牌 B 的产品 3 显示为绿色 -。
将 pandas 导入为 pd 将 seaborn 导入为 sns
df = pd.read_csv("data.csv") sns.lmplot(x='age', y='income', height = 8, aspect = 1, data=df, fit_reg=False, hue='brand', legend = True)