使用 Keras 和大数组 Numpy 训练神经网络

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我想训练一个UNET网络，我的数据已经在数组中标准化，我将它以bin格式保存在我的磁盘中，大约有12GB的数据。我的内存有限，所以我需要加载一批数据训练，并在清除并加载另一批数据后进行训练，但我不知道如何在训练发生时执行此操作。我想使用 Keras 而不是 pytorch，因为我的程序已经全部在 keras 中，但如果最好的方法是 pytorch，我会改变我的东西。我希望有人能帮助我。

我在训练前尝试使用memmap，导入mmap数据，但keras无法识别。