python以相同的顺序将字典保存到csv

Question

这是我的实际代码：

import csv

fb_catalog_dict = {
    "id":"",
    "title":"",
    "description":"",
    "availability":"",
    "condition":"",
    "price":"",
    "link":"",
    "image_link":"",
    "brand":"",
    "additional_image_link":"",
    "age_group":"",
    "color":"",
    "gender":"",
    "item_group_id":"",
    "google_product_category":"",
    "material":"",
    "pattern":"",
    "product_type":"",
    "sale_price":"",
    "sale_price_effective_date":"",
    "shipping":"",
    "shipping_weight":"",
    "size":"",
    "custom_label_0":"",
    "custom_label_1":"",
    "custom_label_2":"",
    "custom_label_3":"",
    "custom_label_4":"",
}



with open('mycsvfile.csv', 'wb') as f:  # Just use 'w' mode in 3.x
    w = csv.DictWriter(f, fb_catalog_dict.keys())
    w.writeheader()
    w.writerow(fb_catalog_dict)

我希望在csv中以相同的顺序在fb_catalog_dict中使用相同的字典，问题是python使用不同的顺序fild创建我的csv文件，我该如何解决这个问题？

Answer 1

在CPython> = 3.6中，这将按照书面形式工作，因为dicts are ordered now。

在任何早期的Python版本（或不同的实现），您可以使用collections.OrderedDict。它正是它的名字所暗示的。

你将不得不稍微改变你的实例化，因为将dict传递给OrderedDict只是保留了dict的顺序，而不是你编写它的顺序。所以只需将它列为元组列表，as recommended here。

---

示例代码：

import csv
from collections import OrderedDict

fb_catalog_dict = OrderedDict([
    ("id", ""),
    ("title", ""),
    ("description", ""),
    ("availability", ""),
    ...
    ])

with open('mycsvfile.csv', 'wb') as f:  # Just use 'w' mode in 3.x
    w = csv.DictWriter(f, fb_catalog_dict.keys())
    w.writerow(fb_catalog_dict)

（不确定你的header被定义为什么，所以我把它留了出来。）

Answer 2

字典是无序的。并且鉴于您无论如何只使用键，您可以通过列表实现您正在做的事情。即：

fb_catalog = [
    "id",
    "title",
    "description",
]

等等..

Answer 3

在Python中，dict是无序结构。 dict中没有特定的顺序。因此，我看到的唯一方法是使用字段列表，以确保始终以相同的顺序获取它们：

import csv

d = {'1':1,'2':2,'z':'z'} 

def fb_catalog_dict(fields_list,dict_object):
    return [dict_object[f] if f in dict_object else None for f in fields_list]

f = open('mycsvfile.csv', 'w',newline='')
writer = csv.writer(f)

for i in range(10):
    writer.writerow(get_values_from_dict(['z','1','2'],d))
f.close()

P.S>示例适用于Python 3.x.