如何计算列表中的唯一值

Question

所以我试图让这个程序要求用户输入并将值存储在数组/列表中。 然后，当输入空行时，它将告诉用户这些值中有多少是唯一的。 我建立这是出于现实生活的原因而不是问题集。

enter: happy
enter: rofl
enter: happy
enter: mpg8
enter: Cpp
enter: Cpp
enter:
There are 4 unique words!

我的代码如下：

# ask for input
ipta = raw_input("Word: ")

# create list 
uniquewords = [] 
counter = 0
uniquewords.append(ipta)

a = 0   # loop thingy
# while loop to ask for input and append in list
while ipta: 
  ipta = raw_input("Word: ")
  new_words.append(input1)
  counter = counter + 1

for p in uniquewords:

..那就是我到目前为止所做的一切。 我不确定如何计算列表中唯一的单词数？ 如果有人可以发布解决方案，以便我可以从中学习，或者至少告诉我它会如何变得更好，谢谢！

Answer 1

另外，使用collections.Counter重构代码：

from collections import Counter

words = ['a', 'b', 'c', 'a']

Counter(words).keys() # equals to list(set(words))
Counter(words).values() # counts the elements' frequency

输出：

['a', 'c', 'b']
[2, 1, 1]

Answer 2

ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list

while ipta: ## while loop to ask for input and append in list
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")
  words.append(ipta)
#Create a set, sets do not have repeats
unique_words = set(words)

print "There are " +  str(len(unique_words)) + " unique words!"

Answer 3

使用熊猫的其他方法

import pandas as pd

LIST = ["a","a","c","a","a","v","d"]
counts,values = pd.Series(LIST).value_counts().values, pd.Series(LIST).value_counts().index
df_results = pd.DataFrame(list(zip(values,counts)),columns=["value","count"])

然后，您可以以任何所需的格式导出结果

Answer 4

aa="XXYYYSBAA"
bb=dict(zip(list(aa),[list(aa).count(i) for i in list(aa)]))
print(bb)
# output:
# {'X': 2, 'Y': 3, 'S': 1, 'B': 1, 'A': 2}

Answer 5

您可以使用set删除重复项，然后使用len函数来计算集合中的元素：

len(set(new_words))

Answer 6

使用set：

words = ['a', 'b', 'c', 'a']
unique_words = set(words)             # == set(['a', 'b', 'c'])
unique_word_count = len(unique_words) # == 3

有了这个，您的解决方案可以简单到：

words = []
ipta = raw_input("Word: ")

while ipta:
  words.append(ipta)
  ipta = raw_input("Word: ")

unique_word_count = len(set(words))

print "There are %d unique words!" % unique_word_count

Answer 7

values, counts = np.unique(words, return_counts=True)

Answer 8

对于ndarray，有一个名为unique的numpy方法：

np.unique(array_name)

例子：

>>> np.unique([1, 1, 2, 2, 3, 3])
array([1, 2, 3])
>>> a = np.array([[1, 1], [2, 3]])
>>> np.unique(a)
array([1, 2, 3])

对于一个系列，有一个函数调用value_counts()：

Series_name.value_counts()

Answer 9

ipta = raw_input("Word: ") ## asks for input
words = [] ## creates list
unique_words = set(words)

Answer 10

虽然集合是最简单的方法，但您也可以使用dict并使用some_dict.has(key)来填充仅包含唯一键和值的字典。

假设您已经使用用户的输入填充了words[]，请创建一个将列表中的唯一单词映射到数字的dict：

word_map = {}
i = 1
for j in range(len(words)):
    if not word_map.has_key(words[j]):
        word_map[words[j]] = i
        i += 1                                                             
num_unique_words = len(new_map) # or num_unique_words = i, however you prefer

Answer 11

以下应该有效。 lambda函数过滤掉重复的单词。

inputs=[]
input = raw_input("Word: ").strip()
while input:
    inputs.append(input)
    input = raw_input("Word: ").strip()
uniques=reduce(lambda x,y: ((y in x) and x) or x+[y], inputs, [])
print 'There are', len(uniques), 'unique words'

Answer 12

我自己会使用一套，但这是另一种方式：

uniquewords = []
while True:
    ipta = raw_input("Word: ")
    if ipta == "":
        break
    if not ipta in uniquewords:
        uniquewords.append(ipta)
print "There are", len(uniquewords), "unique words!"