使用Mocked REST API测试环境

问题描述 投票：8回答：4

假设我有一个非常简单的网络应用程序，如果现任总统是民主党人，则呈现为蓝色，如果他们是共和党人，则呈现红色。 REST API用于通过端点获取当前的总裁：

/presidents/current

它当前返回json对象：

{name: "Donald Trump", party: "Republican"}

因此，当我的页面加载时，我会调用端点，并根据返回的人显示红色或蓝色。

我希望测试这个HTML / javascript页面，我希望模拟后端，以便我可以在测试环境中控制API响应。例如：

def test_republican():
    # configure the response for this test that the web app will receive when it connects to this endpoint
    configure_endpoint(
        "/presidents/current", 
        jsonify(
            name="Donald Trump",
            party="Republican"
        )
    )  

    # start the web app in the browser using selenium 
    load_web_app(driver, "http://localhost:8080")  

    e = driver.find_element_by_name("background")
    assert(e.getCssValue("background-color") == "red")


def test_democrat():
    # configure the response for this test that the web app will receive when it connects to this endpoint
    configure_endpoint(
        "/presidents/current", 
        jsonify(
            name="Barack Obama",
            party="Democrat"
        )
    )    

    # start the web app in the browser using selenium 
    load_web_app(driver, "http://localhost:8080")  

    e = driver.find_element_by_name("background")
    assert(e.getCssValue("background-color") == "blue")

所以问题是我应该如何实现configure_endpoint（）函数以及你能推荐我的库？

python rest
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正如@Kie所提到的，如果你要在Selenium Python代码中存根整个服务器端，configure_endpoint实现是不够的。您需要一个Web服务器或任何将通过HTTP响应来自测试环境内的请求的服务器。

看起来问题部分是关于客户端代码的测试。我看到的是你正在尝试对客户端逻辑进行单元测试，但是使用集成测试套件来检查这个逻辑（这很奇怪）。

主要思想如下。

您正在尝试测试客户端代码。那么，让我们做客户端的模拟吧！因为这部分代码完全是客户端相关的东西。

如果你真的想拥有模拟，而不是存根（注意这里的区别：https://stackoverflow.com/a/3459491/882187），这是在Javascript代码中模拟HTTP请求的更好方法。仅仅因为您正在测试客户端代码，而不是服务器端逻辑的某些部分。

将它与服务器端隔离开来是一个好主意，当你的项目成长时你会喜欢它，同时会出现越来越多的端点。

例如，您可以使用以下方法：

var restResponder = function() { // the original responder your client-side app will use
  this.getCurrentPresident = function(successCallback) {
    $.get('/presidents/current', callback);
  }
};

var createMockResponder = function(president, party){ // factory that creates mocks
  var myPresident = president;
  var myParty = party;

  return function() {
    this.getCurrentPresident = function (successCallback) {
      successCallback({"name": myPresident, "party": myParty});
    }
  };
}

// somewhere swap the original restResponder with new mockResponder created by 'createMockResponder'

// then use it in your app:

function drawColor(restResponder, backgroundEl) {
  restResponder.getCurrentPresident(function(data){
     if (data.party == "Democrat") $(backgroundEl).style('background-color', 'blue')
     else if (data.party == "Republican") $(backgroundEl).style('background-color', 'red')
     else console.info('Some strange response from server... Nevermind...');
  });
}

实际上，这种实现取决于您在客户端作为框架所拥有的内容。如果jQuery，那么我的例子就够了，但它看起来很罗嗦。如果你有更高级的东西，比如AngularJS，你可以在2-3行代码中做同样的事情：

// Set up the mock http service responses
$httpBackend = $injector.get('$httpBackend');
// backend definition common for all tests
authRequestHandler = $httpBackend.when('GET', '/auth.py')
                                 .respond({userId: 'userX'}, {'A-Token': 'xxx'});

查看文档：https://docs.angularjs.org/api/ngMock/service/ $ httpBackend

如果你仍然坚持这个想法，你需要在Selenium测试中进行模拟，请尝试这个项目：https://turq.readthedocs.io/en/latest/

它与Python DSL一起用于描述REST响应者。使用turq你的模拟将如下所示：

path('/presidents/current').json({'name':'Barack Obama', 'party': 'Democrat'}, jsonp=False)

此外，我建议尝试存根而不是模拟并使用此Python模块：mock-server https://pypi.python.org/pypi/mock-server/0.3.7您需要创建包含相应预先填充的JSON响应的目录布局，并添加一些样板代码以使mock-server响应'localhost ：8080' 。您的示例的目录布局如下所示：

stub_obama/
  presidents/
    current/
      GET_200.json      # will contain {"name": "Barack Obama", "party": "Democrat"}
stub_trump/
  presidents/
    current/
      GET_200.json      # will contain {"name": "Donald Trump", "party": "Republican"}

但mock_server基于Tornado，我认为它是在测试中使用的非常重的解决方案。

我希望，我的回答很有帮助，也很有用。欢迎讨论！我用Selenium，大大小小的测试，测试了客户端和服务器端的大量项目。

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我会使用龙卷风网页框架。

import json
import functools
import operator
from tornado import ioloop, web, gen
from tornado.options import define, options

define("data_file", default='default/mock.json', type=str)

class Handler(web.RequestHandler):

    def data_received(self, chunk):
        pass

    def initialize(self, data):
        self.data = data

    @gen.coroutine
    def get(self, *args, **kwargs):
        path = self.request.path.split("/")[1:]
        path = functools.reduce(
            operator.add,
            [[k, v[0].decode("utf-8")] for k, v in         self.request.query_arguments.items()],
            path
        )

        try:
            self.write(functools.reduce(operator.getitem, path, self.data))
        except KeyError:
            self.set_status(404)


class Application(web.Application):
    def __init__(self):
        data = {}
        with open(options.data_file) as data_file:
            data = json.load(data_file)

        handlers = [
            ('(.*)', Handler, {"data": data})
        ]
        settings = dict(
            gzip=True,
            static_hash_cache=True,
        )
        web.Application.__init__(self, handlers, **settings)


    def main():
        io_loop = ioloop.IOLoop.instance()
        backend_application = Application()
        backend_application.listen(8001)
        io_loop.start()

    if __name__ == "__main__":
        main()

这是我用来模拟REST-API的代码，这是一个独立的脚本，但它也可以嵌入到您的测试环境中。

我定义了一个JSON文件，它定义了不同的路径组件以及应该返回的内容。像这样：

{
    "presidents": {
        "current": {
            "name": "Donald Trump", 
            "party": "Republican"
        }
    }
}

我将其保存到mock.json并使用参数mock_rest.py --data-file="./mock.json"调用脚本。

我希望这能给你一个起点和一个好榜样。

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如果你的load_web_app函数使用requests library来访问REST API，那么使用requests-mock是一种方便的方法来伪造该库的功能以用于测试目的。

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