用混合模型拟合双峰直方图

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我正在尝试用 Python 拟合一个呈现双峰分布的直方图。 目前,我已经测试过使用 Scikit-Learn 的高斯混合模型 (GMM),但我想尝试使用非高斯分布的不同组合。

我找到了很多关于 GMM 的文档,但没有找到我想要实现的目标。 你有什么想法吗?

例如,我想尝试拟合 Gamma 分布和高斯分布的混合体,并使用对数正态分布、Gumbel 等其他法则测试不同类型的可能性 ...

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