如何读取nib.load（）函数的图像，以便可以调整它们的大小？

Question

[尝试设计FCNN进行MR图像的肾脏分割。将40张图像（DICOM）及其相关的地面真相标签（PNG）安装到我要在其上构建体系结构的Colab笔记本的Google云端硬盘中。

对于这40张图像及其标签，请尝试使用下面的代码将所有尺寸调整为256 x 256（实际上是用于调整标签大小的复本）。对于两个代码块都接收到“列表索引超出范围”，但是我知道range（）调用的“ n-1”规则，因此它必须是下面列出的全局代码块。 >

关于我要去哪里的任何建议，将不胜感激。预先谢谢！

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from glob import glob
img_path = glob.glob("/content/drive/My Drive/CHOAS_Kidney_Labels/Training_Images/IMG*.dcm")
mask_path = glob.glob("/content/drive/My Drive/CHOAS_Kidney_Labels/Ground_Truth_Training/IMG*.png")
AttributeError：'function'对象没有属性'glob'

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images=[]
a=[]
for i in range(0,39):
    a=nib.load(img_path[i])
    a=a.get_data()
    print("image (%d) loaded"%(i))
    a=resize(a,(a.shape[0],256,256))
    a=a[:,:,:]
    for j in range(a.shape[0]):
        images.append((a[j,:,:]))
IndexError：列表索引超出范围

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[尝试设计FCNN进行MR图像的肾脏分割。在我使用的Colab笔记本的Google云端硬盘上安装了40张图像（DICOM）及其相关的地面真相标签（PNG）...

Answer 1

因为您使用了'from glob import glob'，所以不需要'glob.glob'。您应该只调用“ glob”而不使用名称空间glob。