我必须使用 Java 将 com.google.mlkit.vision.common.InputImage 转换为 Android 中的等效位图图像。现在我正在使用以下代码。
// iImage is an object of InputImage
Bitmap bmap = Bitmap.createBitmap(iImage.getWidth(), iImage.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);
bmap.copyPixelsFromBuffer(iImage.getByteBuffer());
上面的代码没有将InputImage转换为Bitmap。谁能建议我将 InputImage 转换为 Bitmap 的有效方法。
您可以从 byteBuffer 创建位图，可以通过调用 getByteBuffer() 方法接收位图。在 ML Kit Vision 的官方快速入门示例中，您可以找到如何实现这一点的方法。下面是一段可以解决您的问题的代码： getBitmap() 方法将 NV21 格式字节缓冲区转换为位图：
@Nullable
public static Bitmap getBitmap(ByteBuffer data, FrameMetadata metadata) {
data.rewind();
byte[] imageInBuffer = new byte[data.limit()];
data.get(imageInBuffer, 0, imageInBuffer.length);
try {
YuvImage image =
new YuvImage(
imageInBuffer, ImageFormat.NV21, metadata.getWidth(), metadata.getHeight(), null);
ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
image.compressToJpeg(new Rect(0, 0, metadata.getWidth(), metadata.getHeight()), 80, stream);
Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeByteArray(stream.toByteArray(), 0, stream.size());
stream.close();
return rotateBitmap(bmp, metadata.getRotation(), false, false);
} catch (Exception e) {
Log.e("VisionProcessorBase", "Error: " + e.getMessage());
}
return null;
}
rotateBitmap()方法：
private static Bitmap rotateBitmap(
Bitmap bitmap, int rotationDegrees, boolean flipX, boolean flipY) {
Matrix matrix = new Matrix();
// Rotate the image back to straight.
matrix.postRotate(rotationDegrees);
// Mirror the image along the X or Y axis.
matrix.postScale(flipX ? -1.0f : 1.0f, flipY ? -1.0f : 1.0f);
Bitmap rotatedBitmap =
Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
// Recycle the old bitmap if it has changed.
if (rotatedBitmap != bitmap) {
bitmap.recycle();
}
return rotatedBitmap;
}
InputImage使用的支持数据结构由构造函数确定：
BitmapInputImage.fromFilePath()InputImage.fromBitmap()InputImage.fromMediaImage()ByteBufferInputImage.fromByteArray()InputImage.fromByteBuffer()ImageInputImage.fromMediaImage()每个
InputImage如果支持位图可用，这个问题就已经有了答案。但是，如果找不到怎么办？
有一个方法
InputImage.getFormat()IMAGE_FORMAT_NV21IMAGE_FORMAT_YV12IMAGE_FORMAT_BITMAPIMAGE_FORMAT_YUV_420_888IMAGE_FORMAT_BITMAP
时才使用
BitmapByteBufferIMAGE_FORMAT_NV21IMAGE_FORMAT_YV12ImageIMAGE_FORMAT_YUV_420_888这三种YUV格式直接对应于
android.graphics.ImageFormat我会简单地请求每个支持数据元素，直到获得非空值。从那时起，如果它是位图，那么您的工作就完成了。对于其他人...
我在 Stack Overflow 上发现的一个不太理想的解决方案是转换为
android.graphics.YuvImagecompressToJPEG()BitmapFactory.decodeByteArray() Bitmap虽然这样效率很低，但直接转换无疑是可能的。
使用上述信息进行研究应该足以帮助您实现目标。但为了帮助您顺利完成旅程，这里还有一些资源。
Jim Bar 的“关于 YUV 格式”，用于学习 YUV 格式的一般概念以及各种 YUV 格式之间的差异
Christopher Wright的“YUV Colorspace”，用于了解从 YUV 到 RGB 转换的实际算法，其中最重要的公式如下所示：
R = Y + 1.4075 * (V - 128)
G = Y - 0.3455 * (U - 128) - (0.7169 * (V - 128))
B = Y + 1.7790 * (U - 128)
我可能会在将来编辑完整的实现，因为我自己将来可能会担心这个问题。但是，我很可能会使用上面提供的信息。