我有一个带有unix时间戳列的数据帧(例如1435655706000),我想将其转换为格式为'yyyy-MM-DD'的数据,我已经尝试了nscala-time,但是它不起作用。
val time_col = sqlc.sql("select ts from mr").map(_(0).toString.toDateTime)
time_col.collect().foreach(println)
我收到错误消息:java.lang.IllegalArgumentException:无效格式:“ 1435655706000”的格式为“ 6000”]
自spark1.5起,就有一个内置的UDF用于执行此操作。
val df = sqlContext.sql("select from_unixtime(ts,'YYYY-MM-dd') as `ts` from mr")
请检查Spark 1.5.2 API Doc了解更多信息。
这里使用的是Scala DataFrame函数:from_unixtime和to_date
// NOTE: divide by 1000 required if milliseconds
// e.g. 1446846655609 -> 2015-11-06 21:50:55 -> 2015-11-06
mr.select(to_date(from_unixtime($"ts" / 1000)))
import org.joda.time.{DateTimeZone}
import org.joda.time.format.DateTimeFormat
您需要导入以下库。
val stri = new DateTime(timeInMillisec).toDateTime.toString("yyyy/MM/dd")
或根据您的情况调整:
val time_col = sqlContext.sql("select ts from mr")
.map(line => new DateTime(line(0).toInt).toDateTime.toString("yyyy/MM/dd"))
可能有另一种方式:
import com.github.nscala_time.time.Imports._
val date = (new DateTime() + ((threshold.toDouble)/1000).toInt.seconds )
.toString("yyyy/MM/dd")
希望这会有所帮助:)
我已经通过使用joda-time库解决了这个问题,方法是映射到DataFrame
并将DateTime
转换为字符串:
import org.joda.time._
val time_col = sqlContext.sql("select ts from mr")
.map(line => new DateTime(line(0)).toString("yyyy-MM-dd"))
在使用nscala_time应用于DataTime之前,您无需转换为String
import com.github.nscala_time.time.Imports._
scala> 1435655706000L.toDateTime
res4: org.joda.time.DateTime = 2015-06-30T09:15:06.000Z
`
您可以做的是:
input.withColumn("time", concat(from_unixtime(input.col("COL_WITH_UNIX_TIME")/1000,
"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"), typedLit("."), substring(input.col("COL_WITH_UNIX_TIME"), 11, 3),
typedLit("Z")))
其中time是新的列名称,而COL_WITH_UNIX_TIME是要转换的列的名称。这将以毫秒为单位提供数据,使您的数据更准确,例如:"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'"
您可以在Java中使用以下语法
input.select("timestamp)
.withColumn("date", date_format(col("timestamp").$div(1000).cast(DataTypes.TimestampType), "yyyyMMdd").cast(DataTypes.IntegerType))
没有足够的仓库来评论,但是
我以这种方式解决了UTC问题:to_utc_timestamp(from_unixtime($“ buyOrdrEntryTime” / 1000,“ yyyy-MM-ddhh:mm:ss“),”欧洲/柏林“).as(” buyOrdrEntryTime“)。以这种方式指定时区以避免日光节约问题。希望这可以帮助。 –和BI一起玩
如果不是在柏林的时区中生成时间戳,则不是UTC。