如何在python 3中正确使用super（）.__ init __（）？

Question

我已经编写了以下代码，这会引发错误。我想知道我应该将代码修改为成功执行的规则以及控制其操作的规则，以便将来避免出现此问题。

我在这里要做的是定义一个DataLoader类，该类加载语料库，分为训练和测试集，以及完整和测试vocab集。所有这些都解决不了问题。

当我尝试继承Model类中的DataLoader类时出现问题。我想用DataLoader类的所有属性以及一个附加属性n初始化Model类的实例。我不清楚为什么这段代码无法达到这种效果。

from nltk.corpus import brown

class DataLoader():

    def __init__(self,data,train_ratio):
        self.all = [sent for sent in data.sents()]

        num_ex = len(self.all)
        num_train = int(train_ratio * num_ex)

        self.train = [word.lower() for sent in self.all[:num_train] for word in sent] 
        self.test = [word.lower() for sent in self.all[num_train:] for word in sent] 

        self.full_vocab = [word.lower() for word in set(data.words())]
        self.train_vocab = list(set(self.train))

        return None

class Model(DataLoader):

    def __init__(self,data,train_ratio,n):

        self.n = n
        super().__init__(self,data,train_ratio)

bgrams = Model(data=brown, train_ratio=0.5, n=2)

并且出现以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-d641225c06d6> in <module>()
----> 1 bgrams = Model(data=brown,train_ratio=0.5,n=2)
      2 # bgrams.compute_bigram()

<ipython-input-15-98b0485bce38> in __init__(self, data, train_ratio, n)
      9 
     10         self.n = n
---> 11         super(Model).__init__(self,data,train_ratio)
     12 
     13 

TypeError: super() takes at most 2 arguments (3 given)

Answer 1

简单，只需将自己从super子句中删除；您的代码应如下所示：

class Model(DataLoader):

    def __init__(self,data,train_ratio,n):

        self.n = n
        super().__init__(data,train_ratio)

Answer 2

您不必传递self，按照惯例，super调用是第一个，因为它会影响下一个初始化语句

class Model(DataLoader):
    def __init__(self, data, train_ratio, n):
        super().__init__(data, train_ratio)
        self.n = n