布尔检查datetime.now（）是否在元组列表中任何元组的值之间

Question

我有一个看起来像这样的元组列表：

import datetime as dt
hours = [(dt.datetime(2019,3,9,23,0), dt.datetime(2019,3,10,22,0)),
        (dt.datetime(2019,3,10,23,0), d.datetime(2019,3,11,22,0))]

该列表具有可变长度，如果datetime.now()位于列表中任何元组的第一个和第二个元素之间，我只需要一个布尔值。在NumPy我会这样做：

((start <= now) & (end >= now)).any()

以pythonic方式执行此操作的最有效方法是什么？抱歉初学者问题。

这有效，但我不喜欢len()：

from itertools import takewhile
len(list(takewhile(lambda x: x[0] <= now and now <= x[1], hours ))) > 0

更好的建议？

Answer 1

any(map(lambda d: d[0] <= now <= d[1], hours))

• any：所有元素的逻辑或
• map：在列表的每个元素上运行一个函数

正如@steff所指出的那样，map是多余的，因为我们直接导致列表枚举。

    any(d[0] <= now <= d[1] for d in hours)

如果我们可以避免索引到元组并以某种方式使用元组解包（这是我开始使用map的原因）会更好

Answer 2

一个更冗长的选择。 （但在我看来更可读）

import datetime as dt


def in_time_ranges(ranges):
    now = dt.datetime.now()
    return any([r for r in ranges if now <= r[0] and r[1] >= now])


ranges1 = [(dt.datetime(2019, 3, 9, 23, 0), dt.datetime(2019, 3, 10, 22, 0)),
           (dt.datetime(2019, 3, 10, 23, 0), dt.datetime(2019, 3, 11, 22, 0)),
           (dt.datetime(2019, 4, 10, 23, 0), dt.datetime(2019, 5, 11, 22, 0))]

print(in_time_ranges(ranges1))

ranges2 = [(dt.datetime(2017, 3, 9, 14, 0), dt.datetime(2018, 3, 10, 22, 0)),
           (dt.datetime(2018, 3, 10, 23, 0), dt.datetime(2018, 3, 11, 22, 0)),
           (dt.datetime(2018, 4, 10, 23, 0), dt.datetime(2018, 5, 11, 22, 0))]

print(in_time_ranges(ranges2))

产量

True
False