PowerBI DAX 衡量每个类别最新值的总和

Question

我在PowerBI中有一个表，其中保存了不同日期不同类别的库存水平。示例数据：

库存表

类别	日期	库存
A	2023年10月31日	15
E	2023年10月31日	61
A	2023年12月31日	1
B	2023年12月31日	13
A	2024 年 1 月 31 日	39
B	2024 年 1 月 31 日	72
B	2024年2月29日	38
A	2024 年 3 月 31 日	46

更具可读性，InventoryTable 看起来像这样

类别	2023年10月31日	2023年12月31日	2024 年 1 月 31 日	2024年2月29日	2024 年 3 月 31 日
A	15	1	39		46
B		13	72	38
E	61

DAX 度量“最新库存”现在应该从每个类别的选定时间片（或更早时间段）中获取最新值，并将它们在类别中求和。

预期输出：

最新库存

类别	2023	2024	总计
A	1	46	46
B	13	38	38
E	61	61	61
总计	75	145	145

深入到月份，这应该看起来像

最新库存

类别	十月	十一月	十二月	2023 总计	一月	二月	三月	2024 总计	总计
A	15	15	1	1	39	39	46	46	46
B			13	13	72	38	38	38	38
E	61	61	61	61	61	61	61	61	61
总计	76	76	75	75	172	138	145	145	145

我绝对无法理解这个问题。大多数方法要么失败，要么因为不同类别具有不同的记录日期，或者类别之间的划分未反映在总数中。有那么难吗

编辑1：

更多地考虑一下，我假设我需要将 DateTable 带入模型中，并沿着日期列对齐我的库存记录。类似于随着时间的推移累积值的做法 - 只是在这种情况下，我不需要随着时间的推移进行求和，而只需要最新的值。

我只是不明白该怎么做。

编辑2：

我现在可能更接近解决方案了。这就是我所拥有的：

Latest Inventory = CALCULATE(
    LASTNONBLANKVALUE('InventoryTable'[Date], SUM('InventoryTable'[Inventory])),
    DateTable[Date] <= MAX(DateTable[Date]),
    ALL(DateTable[Date])
)

它确实计算每个类别的正确值。但是，如果我对类别进行总结，则总数仅包含所有类别的最新日期记录的值的总和。如果之前已记录某一类别，则该类别不会包含在总计中。

已经尝试过

SUMX

超过

VALUES('InventoryTable'[Category])

，但这搞乱了整个事情。

Answer 1

与数据透视表结合使用，这应该适用于您的每月和每年数据

MostRecentMonthlyInventory = 
VAR CurrentCategory = SELECTEDVALUE('Table'[Category])
VAR CurrentYear = YEAR(MAX('Table'[Date]))
VAR CurrentMonth = MONTH(MAX('Table'[Date]))
RETURN
CALCULATE(
    MAX('Table'[Inventory]),
    FILTER(
        ALL('Table'),
        'Table'[Category] = CurrentCategory &&
        YEAR('Table'[Date]) = CurrentYear &&
        MONTH('Table'[Date]) = CurrentMonth &&
        'Table'[Date] = CALCULATE(MAX('Table'[Date]),
            ALLEXCEPT('Table', 'Table'[Category])
        )
    )
)

我首先编写了这段代码，然后改变了我对最佳方法的看法。显示 23 的总数和最近的 24 的总数，并将其包括在内，因为

MostRecentInventory2023 = 
CALCULATE(
    MAX('Table'[Inventory]),
    FILTER(
        ALL('Table'),
        'Table'[Date] = CALCULATE(
            MAX('Table'[Date]),
            FILTER(
                ALL('Table'),
                YEAR('Table'[Date]) = 2023 && 
                'Table'[Category] = EARLIER('Table'[Category])
            )
        )
    )
)

MostRecentInventory2024 = 
CALCULATE(
    MAX('Table'[Inventory]),
    FILTER(
        ALL('Table'),
        'Table'[Date] = CALCULATE(
            MAX('Table'[Date]),
            FILTER(
                ALL('Table'),
                YEAR('Table'[Date]) = 2024 && 
                'Table'[Category] = EARLIER('Table'[Category])
            )
        )
    )
)