使用简单的模型如
lm.mod <- lm(mpg ~ disp + hp, data=mtcars)
我正在寻找一种单独绘制的方法1)
disp
和mpg
之间的关联和2)hp
和mpg
之间的关联。
我可以使用
predict
函数提取预测,但这些预测适用于同时包含 disp
和 hp
的模型。但是,我是否可以单独根据 disp
或 hp
的估计值提取预测,以便我可以可视化它们对模型的相对贡献?
您可以使用 pdp 包来创建部分依赖图:
library(pdp)
lm.mod <- lm(mpg ~ disp + hp, data=mtcars)
partial(lm.mod, pred.var = "disp", plot = TRUE)
partial(lm.mod, pred.var = "hp", plot = TRUE)
创建于 2023-03-13 与 reprex v2.0.2